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- 大数据架构
- 平台架构
- Python
- Go
- C语言
- TCP
- Docker
- Kubernetes
1、负责AI算力等智算领域相关基础设施技术发展,编写智算领域技术发展战略和规划;
2、负责设计并开发高性能、可扩展的AI基础设施架构,包含组网、存储、Kubernetes容器集群等GPU计算集群等;
3、负责按业务场景开发针对训练、推理等场景的AI基础架构解决方案;
4、负责优化并运营AI基础设施及资源平台,提升AI资源利用率;
5、负责与算法团队、技术开发团队合作,优化模型架构与计算资源的匹配效率,为业务团队提供底层技术支持和性能调优方案。
任职资格
1、本科及以上学历 ,计算机、电子相关专业优先;
2、8年以上工作经验,至少5年AI、大模型领域相关经验;
3、熟悉主流或国产GPU算力体系和技术架构,有大规模分布式系统、云计算平台实战经验或智算中心建设经验者优先;
4、深入理解计算机网络(如 TCP/IP、BGP、VxLAN)、分布式存储系统、GPU硬件等原理;
5、熟悉容器技术(如 Docker、Kubernetes),掌握至少一种编程语言(如 Python、Go、C++),具备一定的K8s 集群的部署、管理及优化经验;
6、熟悉 GPU 计算生态系统(如 NVIDIA GPU Operator、CUDA 等),具备 GPU 性能调优经验;
7、熟悉大模型技术相关理论知识,具备全流程的LLM/多模态大模型部署应用经验,熟悉多机多卡集群的部署和调优;
8、具备较强的问题分析与解决能力,能快速定位并解决复杂系统问题,善于与团队成员及跨部门协作,推动项目高效落地。
认证资质

唐先生
竞争力分析


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页面更新时间:2025-04-17