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我们正在寻找一位具备高度专业技能的数据工程师,专注于AI声学领域内的数据处理工作。理想的候选人应熟练掌握数据标记和清洗流程,并能够利用先进的AI工具提高工作效率。此外,该职位要求候选人具有良好的沟通能力,以便于与客户交流确认数据需求及细节,并能撰写详尽的数据分析报告。
主要职责:
数据处理:负责AI声学产品的数据标记和清洗工作,确保数据集的质量符合项目标准。
客户沟通:与客户紧密合作,明确数据需求,确保收集的数据准确无误地反映客户需求。
报告撰写:根据数据分析结果撰写详细的报告,包括但不限于数据质量评估、处理过程、发现的问题及其解决方案等。
工具使用:应用AI工具和技术来优化数据标记、清洗的过程,提升数据处理效率和准确性。
团队协作:与产品经理、开发团队以及其他相关方合作,确保数据处理工作支持项目的整体目标。
任职要求:
计算机科学、统计学、信息技术或相关领域的本科及以上学历。
至少[1]年从事数据处理或相关领域的工作经验;有AI或声学数据分析经验者优先考虑。
熟练掌握至少一种主流的AI数据处理工具(如Labelbox, Supervisely等)。
具备扎实的数据分析基础,熟悉SQL、Python或其他数据处理语言。
出色的书面和口头沟通技巧,能够清晰、有效地向非技术人员解释复杂的数据概念。
强烈的责任感和细致的工作态度,注重数据的准确性和完整性。
能够独立工作并在快节奏环境中管理多个任务。
加分项:
拥有机器学习或深度学习的知识背景。
对声学原理有一定的了解或兴趣。
有撰写技术文档或数据报告的经验。
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我司专注于基于深度学习体系的声学检测的细分领域而持续投入、持续努力
目前形成了全自研体系能力,算法+智能硬件+业务系统的闭环交付能力,拥有多项发明专利、实用新型、软著等自有知识产权
主要面向两大场景:制造企业生产过程中的声学相关的质量检测;设备运行中的运行过程中各种声音识别,提供客户业务服务能力
具备如下能力特征:人类听力能力的完全替代、大规模实时在线检测能力实现、工业现场吵杂环境下应用
应用行业不限于:电机、电驱、减速机、泵、电器组件;电梯、风力发电机、高铁、工业机器人、高压器件、汽车、高铁、飞机
目前声学检测领域相对属于空白市场,相比机器视觉属于蓝海状态。有相当客户、场景可以实现落地应用。从实际应用效果看,很多时候可以替代振动传感器方案;亦可支持多传感器融合方案。
从客户价值看:实现质量检测标准的一致性、产品全检的能力实现、全生命周期的声学可追溯性、设备运维的实时管理、设备异常的预防性发现、对于人员技能要求的降低、对“老师傅”的能力替代
上过央视,被商务部、科技部接见过
工商信息
- 公司名称上海顺极信息科技有限公司
- 法定代表人陈雷
- 成立日期2015-04-20
- 企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)
- 经营状态存续
- 注册资金110万人民币
工作地址

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页面更新时间:2025-05-20