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- 机器学习
- 算法工程化经验
- Python
1、深入理解分析公司当前商品、订单、库存履约相关作业系统和数据,进行数据收集、清洗和特征工程构建,确保数据质量和模型输入的可靠性,开发和优化适用于汽车配件行业需求模型;
2、协助构建标签体系并提炼特征,评估不同SKU的销量主影响因子,开发并改进SKU分类和聚类算法;
3、处理大型稀疏数据集,完成数据预处理、特征工程和模型训练;
4、根据项目开发要求,开发相应的算法功能模块,和系统开发团队协作完成算法上线,集成至生产系统;
5、与业务团队紧密合作,理解需求变化,提供数据驱动的预测支持;
6、分析模型性能,持续迭代以提高准确性和效率;
7、跟踪最新的机器学习和优化技术发展。
任职资格:
1、硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业优先;
2、1-3年需求预测或机器学习、数据挖掘方面算法开发实际工作经验;
3、熟练掌握SQL,能够高效地进行数据查询和处理;
4、精通 Python等编程语言,熟练使用 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等库;
5、掌握一项数据可视化的工具(如Tableau,PowerBI等),进行数据可视化展示分析;
6、深入理解机器学习算法、统计建模和数据分析,有时间序列预测和处理稀疏数据经验,有机器学习实际项目落地经历;
7、代码动手能力强,能够编写高质量、可维护的代码。

林女士
竞争力分析


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工商信息
- 公司名称扬腾创新(福建)信息科技股份有限公司
- 法定代表人谢洪兴
- 成立日期2019-09-24
- 企业类型股份有限公司(港澳台投资、未上市)
- 经营状态存续
- 注册资金36000万人民币
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页面更新时间:2025-04-27