AI大模型算法/应用专家

岗位：AI大模型算法专家 base广州
工作职责：
1、针对特定场景对大语言模型进行微调，大模型训练和效果优化；
2、负责AI大模型在Linux桌面操作系统的应用场景适配等；
3、负责AIGC相关的应用研发工作，包括大模型微调、指令精调、RAG、AI Agent等，并且负责相关算法的应用落地；
4、负责基于Linux平台开发AI大模型相关的应用；
5、负责AI大模型相关前沿技术的探索及AI操作系统方向的大模型应用探索。
任职要求：
1、大学本科以上学历，并取得相应学位，数学、计算机、人工智能等理工科相关专业，具备AIGC、机器学习、深度学习相关专业知识；
2、8年以上工作经验，具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，丰富的大模型训练，本文生成，多轮对话实战经验；
3、熟练使用C++/Java/Python中至少一门语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，DeepSpeed/Megatron等分布式训练和推理框架；
4、熟悉端到端的LLM构建过程，从数据获取与清洗，指令构建，tokenizer构建到模型构建、下游任务设计与训练等；
5、在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM训练和优化、搜索增强生成RAG、大模型推理以及大模型评估等；
6、有大模型相关优化经验（如ChatGLM、LLaMA、baichuan）者优先，具备多模态AIGC大模型项目经验者优先；
7、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力，学习能力强，善于解决复杂问题。
岗位：AI大模型应用开发 base广州
工作职责：
1、针对特定场景对大语言模型进行微调，大模型训练和效果优化。
2、负责AI大模型在各业务的应用场景适配等。
3、负责AIGC相关的应用研发工作，包括大模型微调、指令精调、RAG、AI Agent等，并且负责相关算法的应用落地。
任职要求：
1、大学本科以上学历，并取得相应学位，数学、计算机、人工智能等理工科相关专业，具备AIGC、机器学习、深度学习相关专业知识；
2、八年以上工作经验，具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，丰富的大模型训练，本文生成，多轮对话实战经验；
3、熟悉TensorFlow/PyTorch深度学习框架；
4、丰富的大模型微调经验，熟悉常见技术如SFT, P-tuning, LoRA等，熟悉端到端的LLM构建过程；
5、熟悉操作系统原理、虚拟化技术或Linux内核加分；
6、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力，学习能力强，善于解决复杂问题。
岗位：AI应用开发专家 base广州
工作职责
1、模型开发与优化
深度参与云 AI 服务体系建设，根据云计算业务场景（如资源智能调度、客户服务优化等），选择并改进机器学习、深度学习算法与模型，实现资源的高效利用与业务的智能化升级。例如，针对云服务器资源的动态分配，构建智能预测模型，提升资源利用率和客户满意度。
负责模型的全生命周期管理，从数据预处理、模型训练、调优到部署上线，确保模型性能的持续优化与稳定。通过对训练数据的特征工程处理，以及对模型超参数的细致调优，不断提升模型的准确性和泛化能力。
2、应用开发与集成
基于云平台特性，开发创新性的 AI 应用，如智能云监控、云安全智能预警等，提升云产品的智能化水平和市场竞争力。以智能云监控为例，利用 AI 技术实现对云资源运行状态的实时监测与异常精准识别。
将 AI 技术与云现有产品线无缝集成，推动云计算业务的智能化转型。例如，将自然语言处理技术集成到云客服系统，实现智能客服机器人的自动问答与业务处理，提高客户服务效率。
3、数据管理与利用
协同数据团队，进行云海量数据的收集、整理与标注，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。针对云服务使用数据，设计合理的数据标注规范，确保数据的准确性和一致性。
运用数据挖掘和分析技术，从云业务数据中提取有价值的信息，为 AI 模型优化和业务决策提供依据。通过对用户行为数据的分析，挖掘用户潜在需求，为个性化推荐等 AI 应用提供数据基础。
4、技术研究与创新
持续关注 AI 领域前沿技术，如联邦学习、强化学习等，探索其在云场景中的应用可能性，推动技术创新与业务发展。例如，研究联邦学习在保护用户隐私前提下，实现跨机构数据协同训练，提升 AI 模型性能。
参与行业技术交流与合作，分享云 AI 应用实践经验，提升云在 AI 领域的技术影响力。
任职条件
1、教育背景：计算机科学、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。
2、工作经验：3年以上 AI 应用开发经验，有云计算、大数据领域 AI 项目经验者优先。
3、技术能力：精通 Python、Java 等编程语言，熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。深入理解机器学习、深度学习算法，如神经网络、决策树、支持向量机等，并能在实际项目中灵活应用。具备扎实的自然语言处理、计算机视觉或数据分析能力，至少在其中一个领域有成功项目经验。例如，在自然语言处理方面，有智能客服、文本分类等项目经验；在计算机视觉方面，有图像识别、目标检测等项目经验。
熟悉云计算基础知识，了解云等主流云平台的产品与服务，有云平台应用开发经验者优先。
4、其他能力：具备良好的团队协作与沟通能力，能够与跨部门团队（如产品、运维、测试等）紧密合作，共同推进项目进展。拥有较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术，并将其应用于实际工作中，解决复杂的业务问题。