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职位描述
- CT检测
- C/C++
- 3D图像
- 机器学习
- 图像算法
- GPU/CUDA
- 深度学习
- 有限角重建
- 算法工程化经验
- Python
职位描述：
1. 参与CT检测系统的成像模块研发，负责CT图像序列（2D）的快速重建，包括相关算法的设计、验证和优化、加速计算等，并分析算法对图像的影响。
2. 参与3D图像快速重建、投影和剖切面提取等方法的设计、验证和优化。
3. 优化DR和CT图像、抑制噪声和伪影、增强图像特征，分析各因素对图像的影响，并输出相关文档。
4. 根据硬件特性优化图像，包括坏点校正、几何校正、伪影校正等。
5. 具备高度的责任感，积极主动，具有良好的团队合作和沟通协调能力。
任职资格
任职条件：
1. 物理、数学、自动化、机电类、电子类、生物医学工程或相关学历背景。
2. 掌握扇束及锥束CT的快速重建方法及预处理方式，熟悉有限角重建、稀疏角度重建及伪影抑制。
3. 有广泛扎实的图像处理基础，掌握数据校正方法，熟悉CT图像的降质原因及图像恢复方法。
4. 了解成像条件对成像质量的影响，了解探测器校正算法。
5. 掌握C++/Python等编程语言和开发工具，掌握软件开发的一般流程。
6. 有代码加速经验，掌握GPU/CUDA加速处理方法。
认证资质
严女士
竞争力分析
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页面更新时间：2025-04-16
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