大模型算法实习生—搜索大模型（2026届）

base地：北京/上海/杭州/珠海可选
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面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。 1、参与搜索引擎（策略、模型）研发工作，支持抖音/今日头条/电商/番茄小说/红果短剧等具有数亿用户的产品，致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果，打造极致的搜索体验； 2、探索前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地，参与搜索引擎、搜索大模型的改进，包括而不限于： 1）NLP、大模型：构建大规模高质量数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等）、分词、NER，文本、多模态预训练、Query分析、基础相关性等，全链路结合应用机器学习/深度学习模型，探索搜索引擎与大模型、LLM、MLLM、多模态、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化，探索提升AI搜索引擎的能力，包含而不限于相关性、权威性、时效性、意图理解能力等；探索新的自然语言处理算法、信息检索技术、LLM适性索引、LLM相关性、生成式召回、排序大模型等，提高搜索引擎的准确性和智能化程度； 2）召回与排序：借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术，解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型； 3）多模态、跨模态匹配技术：基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术，提升视觉搜索的使用体验；在搜索中结合CV+NLP深度学习技术，实现多模态、视频搜索、强大的语义理解和检索能力； 4）页面分析和摘要：从千亿视频/网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验； 5）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。
职位要求：
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、电子、数学等相关专业优先； 2、在搜广推、NLP、多模态、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究者； 3、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者； 4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。 加分项： 1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先； 2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL领域，主导过大影响力项目者优先。