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- 能源数智化
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- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 新能源场站无人值守
- 发表算法相关优秀论文
- 机器学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 模型加速/性能优化
- Python
1.负责能源领域多模态数据(时序/振动/视频/音频/红外等异构数据)的算法开发,支撑故障诊断智能应用、安全生产智能应用、垂直领域大模型应用及新能源场站无人值守等核心产品线;
2.对接客户需求,完成从业务场景抽象到算法落地的端到端开发,包括数据预处理、特征工程、模型设计与优化;
3.深入理解风电/火电机理,构建行业知识与算法模型的映射关系,提升诊断准确率与系统可靠性;
4.主导算法模块的代码实现、文档编写及客户交付,推动技术方案在复杂场景的规模化应用。
【任职要求】
1.硕士及以上学历,计算机/自动化/能源动力/人工智能相关专业,熟悉数字信号处理、机器学习、深度学习;
2.精通Python,熟练使用TensorFlow/PyTorch,有TensorRT等推理框架优化经验者优先;
3.核心算法能力(精通其一)
1)时序建模方向
精通时序特征工程(频谱分析、小波变换),搭建故障诊断模型
2)计算机视觉方向
主导OpenCV图像处理链开发,完成视频融合方案
4.有工业设备预测性维护、能源行业AI落地经验者优先;
5.熟悉风电/火电设备运行机理优先;
6.具备算法工程化落地能力,能平衡模型精度与实时性。

吕女士 3日内活跃
竞争力分析


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产品介绍:
产品矩阵多元,紧扣能源热点
故障诊断智能应用:聚焦火电、风电核心场景,构建精细化智能诊断体系。火电领域,实现锅炉炉管安全监测、磨煤机爆燃预警;风电领域,开展风电机组性能评估与故障诊断,全流程守护能源设备运行安全。
安全生产智能应用:打造视频融合智能分析平台、安全生产态势感知系统,通过数据融合与智能分析技术,实时捕捉安全生产风险点,为能源生产构筑全方位安全防护屏障。
垂直领域大模型应用:深耕能源赛道,定制化开发专业大模型,深度融合风电行业先验知识、领域数据及专业规则,高效解决设备运维、效能提升等垂直领域问题,强力驱动风电智能化发展。
新能源场站无人值守:长期深耕多模态数据智能分析,整合视频、音频、振动、时序以及红外等异构数据,融合深度学习与跨模态特征技术,构建多维协同感知体系。实现设备监测精准度与风险预警覆盖率双提升,深度耦合垂直领域大模型,研发自适应决策系统,支撑场站无人化安全高效运行,提供智慧运维核心技术引擎。
团队氛围:
年轻化团队:研发人员皆为青年骨干,活力满满、攻坚劲头足。
产学研融合:联合顶尖专家及高校,构建“技术研发+场景验证”协同创新生态。
实战成长平台:借国企能源项目历练,凭晋升机制,助力人才突破。
协作攻坚文化:跨领域团队高效配合,实现个人与行业价值双赢。
与变革者同行:
我们全力推动 AI 技术在能源场景落地,已与 5 大发电集团深度合作。诚邀人工智能、能源电力、计算机等领域精英加入,参与:
新能源场景AI算法开发
垂直领域大模型应用开发
新能源场站多模态应用开发
公司立足京津冀,在天津设研发中心,依托人才机制,为人才提供跨区域职业发展机遇。
这里,代码承载能源革命,创新推动新能源发展。博数智源盼与您携手,以智能重塑能源未来!
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页面更新时间:2025-04-25