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- C/C++
- 推荐系统相关经验
- 自然语言处理经验
- 算法工程化经验
- Python
2、以推荐算法为核心技术栈,改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统,覆盖从候选挖掘到召回,粗排,精排,多目标融合全链路技术环节;
3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限,重点是推荐和NLP技术的联合应用,以及多模态等前沿技术的探索。
职位要求
1、基础要求:较好的算法设计能力和工程实现能力,有机器学习/强化学习/NLP应用(其一)的实践经验;
2、具备良好的沟通和表达能力,对好的用户体验有自己的认识,有较好的产品意识者优先;
加分项:
1、有大规模(候选大,用户量大)推荐系统优化经验者优先;
2、有大规模NLP语言模型预训练经验优先;
3、参加过ACM等竞赛并取得好名次者优先。

沈女士 在线
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页面更新时间:2025-04-16