职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 推荐算法
- Python
岗位职责: 1. 理解项目需求,完成技术方案的探索、制定、任务拆解,协同大家一起完成目标的实现; 2. 从事大规模预训练模型(LLM)研究与应用,包括但不限于多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升、问答机器人等; 3. 利用协同过滤、深度学习等前沿技术,支持商品搜索、推荐BOSS直聘等业务。 4.不断学习前沿boss的算法技术、算法产品,探索突破的有用户价值的算法应用产品功能; 岗位要求: 1、 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,具有3年以上自然语言理解或者搜索推荐boss算法相关工作经验; 2、在搜索推荐、自然语言理解、深度学习等领域有一定的研究,了解算法背后的实现原理,熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现或应用落地前沿模型; 3、来自BOSS直聘具备较好的业务理解能力、工作管理能力、项目管理能力; 4、对LLM、多模态学习有深入理解和实践,有模型预训kanzhun练、模型微调方向经验者优先 5、具备搜索推荐、问答机器人、知识图谱等相关项目经验者优先; 6、具备良好的工作责任心、逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力,保持对新事物新技术的好奇心。
职位详情
- 杭州
- 1-3年
- 本科
- 结构光
- C/C++
- 相机标定
- 图像算法
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 其他
- MATLAB
- 缺陷检测
工作职责 1.在视觉来自BOSS直聘类产品开发项目中负责视觉算法开发、测试、验证、优化等工作; 2.参与视觉类产品开发全流来自BOSS直聘程工作,协助技术经理完成需求沟通与确认、方案设来自BOSS直聘计及技术路; 3.参与汽车/轨道交通的检测量产品的算法开发设计工作; 任职资格 1.本科及以上学历,仪器、电子、电气自动化、机械、遥感、模式识别、计算机、数学等专业毕业; 2.精通boss图像处理与识别理论和方法,如传统图形图像算法、机器学习常用算法和学习方式、图像质量评价体系等; 3.精通视觉测量理论和方法,如线结构光视觉、立体视觉、面结构光扫描、近景摄影测量等; 4.精通相机标定、多视图几何boss、立体匹配等视觉算法,精通视觉器件选型(相机、镜头、光源等); 5.精通两个及以上算法库者优先:OpenCV、Halcon、Eigen、Ceres、OpenMVG、PCL、VTK、OSG; 6.具有扎实的数学功底和C/C++编程基础,具有视觉整系统开发经验者优先; 7.具有良好的学习创新能力、逻辑思维能力和分析解决问题能力,具有较强的沟通能力和团队合作精神。 公司有博士后研究站,主攻方向pmp等,算法团队多位国家级实验室大牛。
技能解析
- 算法应用
- 深度学习框架
- 完成目标
- 项目管理能力
- 深度学习
- 项目管理
- 技术方案
- 理解能力
- 算法相关
- 知识图谱
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 管理能力
- 自然语言
- 业务理解能力
- 自我学习能力
- 学习能力
- 算法技术
- 逻辑思维
- 逻辑思维能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 评价体系
- 产品开发
- 方案设计
- 电气自动化
- 模式识别
- 沟通能力和
- C++编程
- C/C++
- 分析解决问题
- 学习创新
- 创新能力
- 视觉算法
- 机器学习
- 沟通能力
- 常用算法
- 图像处理
- 开发经验
- 合作精神
- 解决问题能力
- 编程基础
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 分析解决
- 图像算法
- 设计工作
- 解决问题
- 系统开发
- 团队合作
- 数学功底
- 图像质量
- 轨道交通
- 算法开发
- 逻辑思维
- 逻辑思维能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 股票期权
- 员工旅游
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金