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职位详情

• 杭州
• 3-5年
• 本科

• 文本标注
• 不接受居家办公
• 语音标注
• 视频标注
• 数据分析能力强
• 描点标注
• 标注方法优化
• 区域标注
• 标框标注
• 图片标注
• 分类标注

职位描述： 1. 数据清洗与结构化（模型输入基石）​ - 清洗千万级剧本库、用户行为日志（播放/付费/弃剧数据），处理噪声数据（如重复剧集、标题乱码）boss，标准化字段格式。 - 构建短剧专用标签体系： 内容维度：题材（重生/逆袭/甜宠）、核心爽点（打脸/复仇/甜宠发糖）、文化禁忌标签（宗教/性别敏感词）。 结构维度：情节转折点（如第3集埋伏笔）、情绪峰值区间（高潮片段起止时间戳）。 2. AI训练数据标注 - 剧本深度解析标注： 标记“黄金3秒钩子”台词（如“夫人签了离婚协议，总裁哭了三天”）、人设冲突事件（如“女配下药被揭穿”）。 量化情节节奏密度（每集打脸次数、逆袭进度百分比）。 - 用户行为关联标注： 标注付费强相关节点（如kanzhun“用户在第8集90%进度时充值率提升40%”）。 识别弃剧风险片段（如“慢节奏文戏超过20秒则完播率下降”）。 - 多模态数据标注： 视频素材关键帧标注（高转化封面图的构图、色彩、人物表情）。 音频情绪标签（愤怒/兴奋/悲伤的语音语调时间区间）。 3. 标注质量管理与迭代 - 制定标注SOP（如“打脸情节必须同时满足身份逆转+情绪释放”），设计交叉校验规则降低错误率（≤2%）。 - 监控模型训练反馈，动态优化标签体系（如新增“中东市场特供禁忌词”子类）。 职位要求： 1. 硬性能力 - 3年以上数据标注经验，主导过AI训练数据项目（标注量级≥100万条），熟悉影视/短剧内容结构。 - 工具门槛： 标注工具：精通Label Studio、CVAT、Prodigy，能配置自动化预标注流程。 数据处理：熟练使用Python（Pandas/Numpy）进行数据清洗，掌握基础SQL查询。 2. 核心能力 - 短剧显微镜：能快速识别剧本中的爆款基因（如“开篇必须有强冲突”），理解“第7集必出现小三”等数据规律。 - 标注逻辑狂：擅长设计多层级标签结构（例：题材→子类→情绪→叙事节奏），确保标注可驱动模型学习。 - 文化雷达：熟悉全球主要市场审核红线。 3. 加分项 - 有影视字幕组、网文编辑经验，熟悉赘婿/霸总等题材叙事套路。 - 掌握简单正则表达式，能编写数据清洗规则（如提取“第{N}集”关键事件）。 - 熟kanzhun悉海外短视频平台内容BOSS直聘规范（如TikTok社区准则）。 --- 我们提供：​ - 数据核心地位：直接接触未公开的短剧用户行为数据与剧本资产，标注质直聘量决定千万级模型效果。 - 技术赋能：开放AI辅助标注工具（如GPT-4剧本预标注、CLIP图像自动打标），效率提升3倍+。 - 职业跳板：优秀者可转岗至算法团队参与模型优化，接触LLM+多模态前沿项目。