职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和boss业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大boss规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用机器学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐类产品的算法研发经验,了解常领域用算法,理来自BOSS直聘解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有LTR(Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉pythonkanzhun,具有良好的编程习惯和算法基础。 5kanzhun. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 计算机相关专业
- 搜索/信息检索算法经验
- 推荐算法经验
- 自然语言处理经验
- query
- 广告
- 排序
职位描述 国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限,覆盖海外应用,致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队,您将有机会从事大规模分布式存储和架构、自然语言处理、排序和信息检索相关的问题。您还将深入参与我们的广告样式、创意展示和广告投放链路的创新和优化。我们正在寻找勇于挑战困难、热衷于解决复杂问题并与热情洋溢的候选人们共同发展我们的搜索广告产品。 1、参与大规模广告系统的开发; 2、使用机器学习参与广告投放的开发和迭代,参与点击率/转化率模型估计准确性、数据分析、建模、特征工程; 3、参与自然语言处理 (NLP) 能力的boss提升和查询理解,例如查询分类、seq2seq、实体识别 (NER)、知识图谱、关键词优化等; 4、负责相关性模型和策略优化,例如语义匹配模型、主动学习、文本/照片/视频多模型、排序策略等; 5、 研究和开发广告定向、出价算法、广告流量控制等; 6、 与产品经理和产品战略与运营团队合作,定义产品策略和功能。 职位要求 1、取得计算机科学、计算机工程或其他相关专业的本科/硕士学位; 2、具备一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于:Go、C/C++、Python; 3、在以下领域之一具有5年以上经验和良好理解:搜索、广告、推荐、电商、商业化产品; 4、能够批判性地思考问题并以清晰简洁的方式提出解决方案。 加分条件 1、具有以下领域中的一个或多个领域的经验:机器学习、深度学习、自然语言处理、排名系统、推荐系统; 2、在 NLP 领域BOSS直聘具有博士学位和研究经boss验,在顶级会议/期BOSS直聘刊上发表过高质量论文,如ACL/EMNLP/NAACL/NIPS等; 3BOSS直聘、 在跨文化、跨职能环境中与内部团队有效合作的良好沟通与协作技能。
技能解析
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 熟悉机器学习
- 研发经验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 解决方案
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 产品策略
- 编程语言
- 广告投放
- 分布式存储
- 解决复杂问题
- 产品战略
- C/C++
- 数据分析
- 思考问题
- 主动学习
- 沟通与协作
- 提出解决方案
- 广告产品
- 良好沟通
- 深度学习
- 研究和开发
- 知识图谱
- 团队合作
- 自然语言
- 系统的开发
- 关键词优化
- 搜索引擎
- 通用编程语言
- 解决方案
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金