职位&公司对比
职位详情
- 东莞
- 3-5年
- 本科
- 数据分析/挖掘经验
- 电商/零售行业数据相关经验
- 数学/统计相关专业
- Python
核心职责 1.复杂数据处理与分析 •清洗直聘、整理和验证大量数据,确保数据准确性和一致性。 • 使用高级函数(如VLOOKUP、INDEXMATCH、数组公式)和工具(如PowerQuery、Power Pivot) 进行数boss据整合与分析。 2. 自动BOSS直聘化与效率提升 •通过 Office Scripts或Python编写脚本,实现任务自动化(如数据导入、报表生成)。 •优化现有表格流程,减少人工操作,提高工作效率。
职位详情
- 东莞
- 1-3年
- 本科
- 数据分析/挖掘经验
- 计算机相关专业
- SQL
- 数学/统计相关专业
工作职责: 1.负责搭建公司运营的指标体系,熟悉制造业业务流程,有指标体系的搭建经验 2.报表可视化开发:根据业务需求设计和构建数据模型,支持报表开发及维护供应链产品的报表,向管理层业务运营层提供清晰、直观的数据展示; 3.指标分析:对业务关键指标进行深入分析,BOSS直聘挖掘潜在的业务问题和机会,提供解决方案和改进建议;监控和分析异常指标数据,找出原因并提出纠正措施,保证数据的准确性和可靠性: 4.数据分析结果呈现:将复杂的数据分析结果和见解以易于理解的方式呈现给业务,支持业kanzhun务决策; 5.数据质量管理:负责数据质量的监控和改进,确保数据的完整性、准确性和一致性: 6.流程优化:基于数据分析结果,提出供应链流程优化建议,协助实施并跟踪效果。 任职要求: 1. 本科以上学历,35岁以下,具备1年以上制造业数据分析工作经验。 2. 有较强的模型构建能力,数据分析能力,并对寻找隐藏在数据之中的结论有强烈的兴趣。 3. 熟悉boss各种数据分析工具,如excel,帆软BIBOSS直聘,Python,power BI等相关工具 4. 熟悉主流数仓数据库的查询,如:hive、doris、clickhouse,精通sql优化和数据库调优 5. 对工作充满热情,善于与人沟通,有较强的的执行力,工作严谨、细心。
技能解析
- 大量数据
- VLOOKUP
- 数据处理
- 效率提升
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 提供解决方案
- 体系的搭建
- 基于数据
- 分析工具
- 数据质量
- 善于与人沟通
- 深入分析
- 数据分析工作
- 分析结果
- 数据分析工具
- 质量管理
- 解决方案
- 数据分析
- 业务运营
- 开发及维护
- 分析能力
- 数据模型
- 流程优化
- 业务问题
- 改进建议
- 数据库调优
- 数据分析能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 免费工装
- 宿舍有空调
- 包住
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 保底工资
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金