职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- 对话系统
- 摘要生成
- 深度学习
- 大模型算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- AI
- 强化学习
- LLM
- 优秀开源项目经历
- Python
岗位职责： 1. 参与基础大语言模型应用研发； 2. 结合机器学习、强化来自BOSS直聘学习等技术优化基础大语言模型 3. 调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。 任职要求： 1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或boss博士学位； 2. 熟悉Python与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 3. 关注行业前沿进展，对技术开发及应直聘用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 4. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力； 加分项 1. 有相关领域的开源项目、竞赛获奖、顶会论文发表/在投； 2. 熟悉LangChain、DeepSpeed等LLM开源工具，工程能力较强；
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 多模态算法
- Python
职责： 1、负责研究和开发先进的NLP和大语言模型算法，设计和实现高效的NLP模型，包括但不限于文本分类、情感分析、机器翻译、文本生成、信息抽取等任务，对现有的大语言模型进行优化和改进，提高模型的性能和效率； 2、参与需求分析，并能对需求进行概要设计，输出概要设计文档；kanzhun定期评估NLP模型的性能，BOSS直聘撰写技术报告和文档，为产品改进提供数据支持； 3、编写详细的技术文档，记录研发过程中的关键信息和决策； 4、参与AI项目的全流程开发，从需求分析、设计、编码到测试和部署；解决AI研发过程中的技术难题和挑战，推动技术创新； 5、与数据科学家、软件工程师和产品团队紧密合作，将算法研究成果转化为实际产品和服务； 6、跟踪最新的AI技术动态和发展趋势，研究并引入新技术以提升产品竞争力； 7、与客户沟通，理解需求，提供技术方案，确保项目满足客户期望； 8、指导和培养团队成员，提升团队在NLP领域的专业能力，包括初级和中级员工技术指导、应届生培养。 要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工职能、数学、统计学等相关专业，有5年及以上的AI研发经验，有1年及以上管理经验/或带团队经验； 2、精通NLP理论基础，对词向量、序列模型、注意力机制、预训练模型等有深入理解； 3、具有丰富的实践经验，熟练使用至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）进行NLP模型开发，熟悉Transformer架构； 4、有大规模语言模型（如llama、GPT、T5等）的研发经验，了解其训练和优化技巧； 5、熟练掌握P来自BOSS直聘ython等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础； 6、熟悉大模型应用相关的RAG 、NL2SQL、Agent技术的直聘优先；有成功上线的产品或项目经验者优先； 7、认真负责、积极主动、思路清晰、能够承受较大工作压力，具备良好的团队合作精神； 8、思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题； 9、政治素质好，遵守纪律，品行端正，爱岗敬业。
技能解析
- 编程能力
- 工程能力
- 论文发表
- 协作能力
- 学习能力和
- 机器学习
- 沟通能力
- 技术开发
- 团队协作
- 团队协作能力
- 好的沟通
- 学习能力
- 深度学习框架
- 深度学习
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计文档
- 满足客户
- 研究成果
- 需求分析
- 技术方案
- 编程语言
- 理解需求
- 软件工程
- 技术指导
- 数据科学
- 紧密合作
- 管理经验
- 技术难题
- 算法研究
- 客户沟通
- 团队经验
- 合作精神
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 提供数据支持
- 研究和开发
- 解决问题
- 推动技术创新
- 与客户沟通
- 数据结构和算
- 团队合作
- 数据支持
- 数据结构
- 技术创新
- 优化和改进
- 算法基础
- 研发经验
- 分析和解决问题
- 技术文档
- 发展趋势
- 独立分析
- 模型算法
- 深度学习框架
- 深度学习
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 健康福利金
- 过节费
- 重疾及意外险
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801