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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 硕士

• 生信
• 生信数据
• 生物信息
• 大模型

直聘岗位职责： 1.负责公司生物信息数据（基因组、转录组、蛋白组、宏基因组等）的全生命周期管理，包括数据采集、存储、清理、整合与维护，确保数据的准确性、完整性与安全性。 2.构建和优化生物信息数据库架构，建立高效的数据索引和查询系统，满足不同业务场景下的数据快速检索与分析需求。 3.深入研究生物信息数据在大模型中的应用，设计并实施直聘基于生物数据的大模型训练方案，提升模型在疾病预测、药物研发靶点发现等方面的性能与准确性。 4.负责从海boss量生物信息数据中提取有价值的特征，进行数据预处理和特征工程，为大模型提供高质量的输入数据，增强模型对生物现象的理解与预测能力。 5.运用先进的数据分析方法和工具，对生物信息数据进行深度挖掘与分析，发现数据中的潜在规律和模式，为药物研发、疾病机制研究等提供数据驱动的决策支持。 6.跟踪生物计算领域的前沿算法研究，结合公司业务需求，开发适用于生物信息数据分析的新算法，如组学新技术的匹配算法、针对特定生物问题的数据分析算法等。 任职要求： 1.硕士及以上学历，生物统计学、生物信息学、计算生物学、生物医药、生物工程等相关专业。 2.熟练掌握至少一门编程语言，如 PythonBOSS直聘、R，具备良好的编程能力和代码规范。 3.掌握统计分布、假设检验等基础统计学知识，能够运用统计方法进行数据分析和模型评估。 4.熟悉 Linux 工作环境，具备在 Linux 系统下进行数据处理和分析的能力。 5.熟练使用常用的生物信息分析工具和软件，了解各类生物数据库（如 NCBI、EBBOSS直聘I、UniProt、Ensembl、KEGG、GEO、TCGA 等）的结构和使用方法。 6.熟悉单细胞测序、RNA 测序、DNA 测序、宏基因组测序等相关技术及数据处理流程。 7.具有 3 年以上生物信息数据分析相关工作经验，有主导临床组学数据分析项目经验者优先。 8.以第一作者身份发表过生信算法相关文章者优先。 9.有在药物研发、疾病研究等实际场景中应用生物信息数据和大模型经验者优先。