职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hive
- 数据仓库
- ETL
- 要求有数仓开发经验
岗位要求 1、有数据仓库需求调研和需求分析经验，能根据业务需求设计数据仓库模型，并对数据仓库数据模型进行管理，保证数据质量，3年以上数据仓库开发实施经验 2、精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验优先，能开发hive udf者优先； 3、计算机等专业本来自BOSS直聘科kanzhun以上学历； 4、至少能使用Java、Shell、Python、Perl等脚本语言之一； 5、计算机等相关专业本科以上学历，两年以上HBase、MapReduce生产环境工作经验 6、有Hadoop/Storm/Spark/Hive等系统的开发经验者优先 7、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧； 岗位职责：BOSS直聘 1、建设京东PB级数据仓库，并基于大数据对业务提供深入有效的支持。 2、负责京东数据仓库的开发与优化。 3、能基于一致性、及时性、准确性的要求不断提高仓库质量。 4、协助京东大数据平台的建设， 包括大数据计算系统、 实时数据系统、分布式调度系统、高可用数据同步系统等。 5、支持建设线上数据产品数据研发直聘及数据维护， 如商家系统、供应商系统、流量系统等。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- SQL
- Python
- 数据建模经验
- 数仓设计/开发经验
- 计算机相关专业
工作内容： 1、深入理解业务需求，规划并参与企业级数据仓库建设，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值 2、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出BOSS直聘，构建好用的数据仓库 3、构建满足业务方数据需求的多元化数据服务体系，取数、智能模型、数据产品等 要求： 1、计算机相关专业，5年以上大数据开发经验； 2、有扎实的SQL功底和调优能力，有Java或者Python语言的编程boss能力； 3、有基于Hive的离线数仓和实时数仓的开发经验，掌握数据仓库的经典维度建模方法，熟悉数据仓库各类建模理论； 4、熟悉大数据存储和计算引擎生态栈，熟悉Hadoop，Flink，Kafka，Spark等相关组件技术并有相关开发经验； 5、熟悉常用的OLAP分析引擎，如Doris，ClickHouse，Impala等相关组件技术并有相关开发经验； 6、有一定的业务Sense，主动思考基于业务场景下的数据体系建设，而不单单只会做执行； 具有以下经验者优先： 1、有归因分析落地经验者优先； 2、有用户画像系统建设及标签挖掘经验者优先 3、有体系化大数据治理相关实践经验； 4、了解数据湖构建或有相关落地经验
技能解析
- 良好的分析
- 性能调优
- 脚本语言
- 团队合作精神
- 数据质量
- 实时数据
- 需求分析
- 沟通技巧
- 团队合作
- 数据维护
- 分析能力
- 数据模型
- 数据仓库模型
- 数据计算
- 合作精神
- 系统的开发
- 分析经验
- 数据产品
- 数据仓库
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 建模方法
- 熟悉大数据
- 数据服务
- 编程能力
- 熟悉数据仓库
- 系统建设
- 数据开发
- 数据存储
- 熟悉数据
- 数据治理
- 大数据开发
- 体系建设
- 深入理解业务
- 数据产品
- 数据仓库
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
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