职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 1-3年
- 本科
- 量化
- 基本面因子
- 量价因子
职责BOSS直聘描述： BOSS直聘 1. 有基本面因子以及量价因子的研究经验； 2kanzhun. 建立量化分析框BOSS直聘架和整理数据库与应用； 3. 协助量化策略的数据支撑和回测框架的搭建； 4. 交易策略的持续追踪，优化和改进量化交易策略。 5. 研究全球金融市场，收集、分析和处理各类金融数据，涉及股票、期货、期权等品种； 6. 获取并清洗各类金融数据、制作生成其衍生数据，协助搭建底层数据体系、维护日常数据，研究、挖掘和加工各种模型，进行统计分析，生成回测报告等； 7 协助跟踪及分析量化投资策略的表现，优秀者可参与实盘资金的管理； 职位要求： 1. 国内外知名院校本科及以上学历，数学、统计、物理、计算机等理工科专业优先； 2. 扎实的数学建模及严谨的逻辑推导能力，充分掌握概率、统计等方法，熟悉机器学习、深度学习、人工智能等优先； 3. 良好的编程能力，熟练使用Python； 4. 热爱量化、具备探究精神，逻辑思维、深入思考、反应快速、注重细节； 5. 超强的自我驱动力，良好的团队合作意识，较强的沟通协调能力，主动负责，认真踏实。 6. 具备较好的英文文献阅读能力；
职位详情
- 杭州
- 1-3年
- 本科
岗位职责： 1.区块链各个渠道行业发展动态收集并分析相关的信息数据，通过对这些数据的深入分析，可以识别出市场的投资机会和风险点，为公司提kanzhun供有效的数据支持。 2.在收集到大量数据后，需要对其进行清洗和整理，以消除异常值、缺失值和重复值，确保数据的质量和准确性。 3. 数据分析：通过使用统计学、数据挖掘等技术，数据分析师需要深入挖掘数据中的隐藏信息和规律，为投资者提供boss完整的市场分析报告。 4、负责数据层相关的测试验证工作，确保产品质量。具体包括理解数据处理逻辑等，对完成对数据逻辑、数据口径、数据准确性等各方面的测试。 5、 模型构建：根据实际需求，数据分析师需要构建预测模型、分类模型等，并根据实际效果对模kanzhun型进行持续的优化和改进。 6、需要将复杂的数据和结论通过图表、报告等形式清晰直聘地呈现给决策者，帮助他们更好地理解市场趋势。 任职资格: 1.金融工程相关专业985本科及以上学历; 2.熟悉数据库基本编程，熟悉海量数据处理和性能优化，尤其是Python语言代码能力强，尤其是对爬虫熟练； 3.较强的数据处理能力，熟练操作和掌握各种数据处理分析工具； 4.具有较强的数据分析能力，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。有私募经验或券商行业数据分析经验优先 5.通用素质能力及其他要求： 有较强的学习适应能力，抗压能力.心理承受能力。应变能力，高度的工作热情和团队合作意识，能够尽快符合公司和岗位的需求； 工作时间：周一至周五，9:30-18:30 周末双休 法定节假日正常放 福利： 1、全额缴纳五险一金； 2、享受带薪婚假、来自BOSS直聘护理假、丧假、育儿假等 3、每年身体体检 4、生日礼物、节日福利
技能解析
- 严谨的逻辑
- 金融市场
- 英文文献阅读
- 整理数据
- 框架的搭建
- 机器学习
- 资金的管理
- 逻辑思维
- 阅读能力
- 数学建模
- 深度学习
- 沟通协调
- 较强的沟通协调能力
- 编程能力
- 统计分析
- 协调能力
- 投资策略
- 交易策略
- 英文文献
- 文献阅读
- 沟通协调能力
- 量化投资
- 熟悉机器学习
- 分析和处理
- 逻辑推导
- 人工智能等
- 合作意识
- 优化和改进
- 团队合作意识
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 较强的数据分析能力
- 海量数据
- 工程相关
- 数据处理能力
- 理解数据
- 市场分析
- 行业发展动态
- 代码能力
- 数据分析
- 分析报告
- 验证工作
- 熟悉数据
- 分析能力
- 行业发展
- 性能优化
- 数据处理
- 数据挖掘
- 数据分析能力
- 分析工具
- 海量数据处理
- 行业数据
- 深入分析
- 确保产品质量
- 数据支持
- 较强的学习
- 大量数据
- 产品质量
- 金融工程
- 处理分析
- 分析经验
- 数据分析经验
- 合作意识
- 优化和改进
- 团队合作意识
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 季度用品
- 夏季福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801