职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 文本挖掘
- Java
- NLP
岗位职责kanzhun 1、负责建立基础NLP算法、模型体系，带领团队优化分词、纠错、文本来自BOSS直聘挖掘以及各类NLP算法； 2、参与文本挖掘、解构十亿级别的电商文本语料，支持文本算法优化、提高电商搜索用户体验； 3、关注业界动态，将最新的成果和工具应用于NLP算法的改进，构建团队基础研究能力。 任职要求 1、计算机、数学、统计或相关专业硕士以上学历，3年以上自然语言处理相关工作经验； 2、熟悉常用的语言模型如N-Gram、NNLM、LSTM、CRF、翻译模型，有相关的优化经kanzhun验； 3、有中文分词boss、词性标注、实体识别、同义词、文本挖掘或知识图谱等相关项目经验； 4、较好的代码实现能力，熟练使用C++/Java等编程语言，快速使用数据分析工具和脚本； 5、具有优秀的分析、解决实际问题的能力，能够自我驱动，有创业的激情和很强的抗压性。 加分项 1、有搜索领域的分词、去词、纠错等相关算法的开发经验者优先； 2、有搜索、电商、微博等海量互联网语料的文本挖掘、使用经验者优先。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- 搜索/信息检索算法经验
- 自然语言处理经验
- 计算机相关专业
工作职责: 有多模态经验优先！ -负责电商搜索场景AIGC的算法研究，包括但不限于提示工程（包括few-shot，C来自BOSS直聘oT，ReAct等ICL方法），LLM微调&对齐等研发工作 ⁃负责电商搜索AIGC项目的大模型搭建和落地工作，包括模型SFT, RLHF等实践落地。 ⁃结合产品需求和业务目标，从prompt优化、业务策略优化等方面优化AI生成的效果，并进行数据分析等。 职位要求: -计算机、统计、数学等相关专业，具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，能熟读专业论文，有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力 -掌握NLP基本算法、常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：语言模型，问答系统，信息抽取或检索，扩散模型等 -具备扎实的编程功底，熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python/Go等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境 -有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强 具kanzhun备以下条件优先： -有AIGC相关产品落地经验者优先 -在ACL、NAACL、EMNLP、COLING、NIPS、ICML、AAAI等相关会议发表论文者优先 -在NLPBOSS直聘相关领域（如LIC等）竞赛取得名次者优先 -有电商领域工作经验优先
技能解析
- 使用数据
- 分析工具
- 工具应用
- 算法优化
- 知识图谱
- 相关算法
- 带领团队
- 数据分析工具
- 研究能力
- 用户体验
- 优秀的分析
- 自然语言
- 开发经验
- 解决实际问题
- 数据分析
- 编程语言
- 熟练使用C
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 基本算法
- 深度学习框架
- 数据分析等
- 进行数据分析
- 深度学习
- 深度学习算法
- 产品需求
- 研发工作
- 创新思维
- 学习能力和
- 算法研究
- 学习算法
- 学习能力
- 开发环境
- 数据分析
- 编程语言
- 熟练使用C
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 全勤奖
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
电子营业执照
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