职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职boss责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索kanzhun引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀kanzhun的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 知识图谱
- 语义理解
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
岗位职责: 1、整合现有标签boss特性,进行统一系统架整合、升级,提升在线标签算法性能 2、对文章进行结构化解析,探求爆款文章流量密码 3、对UGC进行结构化解析,探求用户体验痛点 4、紧跟LLM发展前沿,从性能、效果为出发点,维持团队NLP技术优势 任职要求: 1.本科及以上学历,在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有相应工作经历 2.具备较强coding能力,熟练掌握python/C++/java中一种或几种,至少熟练使用一种pytorch、te直聘nsorflow等深度学习框架 3.熟悉自然语言处理(NLP)常用技术与算法,如文本分类、情感分析、命名实体识别(NER)、对话管理等 4.有大语言模型应用经验,能对大模型进行微调及应用 5.具有大数据开发经验者优先 5.探索精神,良好的团队合作精神,出色的沟通能力与问题解决能boss力
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 机器学习
- 开发经验
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 团队合作
- 出色的沟通
- 探索精神
- 问题解决
- 数据开发
- 用户体验
- 沟通能力
- 大数据开发
- 合作精神
- 人工智能等
- 解决能力
- 机器学习
- 开发经验
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶