职位&公司对比

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 硕士
  • 自然语言处理
  • Java
  • Python

工作职boss责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索kanzhun引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀kanzhun的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • 知识图谱
  • 语义理解
  • Python
  • 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)

岗位职责: 1、整合现有标签boss特性,进行统一系统架整合、升级,提升在线标签算法性能 2、对文章进行结构化解析,探求爆款文章流量密码 3、对UGC进行结构化解析,探求用户体验痛点 4、紧跟LLM发展前沿,从性能、效果为出发点,维持团队NLP技术优势 任职要求: 1.本科及以上学历,在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有相应工作经历 2.具备较强coding能力,熟练掌握python/C++/java中一种或几种,至少熟练使用一种pytorch、te直聘nsorflow等深度学习框架 3.熟悉自然语言处理(NLP)常用技术与算法,如文本分类、情感分析、命名实体识别(NER)、对话理等 4.有大语言模型应用经验,能对大模型进行微调及应用 5.具有大数据开发经验者优先 5.探索精神,良好的团队合作精神,出色的沟通能力与问题解决能boss

技能解析

专有技能
  • 开发和优化
  • 产品开发
  • 产品开发经验
  • 解决问题的能力
  • 解决问题
  • 编程能力
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 研发经验
  • 搜索引擎
  • 开发环境
  • 数据挖掘
相同技能
  • 机器学习
  • 开发经验
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 问题解决能力
  • 团队合作精神
  • 深度学习
  • 团队合作
  • 出色的沟通
  • 探索精神
  • 问题解决
  • 数据开发
  • 用户体验
  • 沟通能力
  • 大数据开发
  • 合作精神
  • 人工智能等
  • 解决能力
相同技能
  • 机器学习
  • 开发经验
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶
更新于 2025-05-14