职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据分析
1、统筹微博具体项目从数据BOSS直聘采集到分析汇报的全流程工作 2、针对具体项目，持续优化数BOSS直聘据体系，监控KPI进展情况并给出合理建议，定期输出专题分析，建立良好的数据监控和汇报机制 3、贴近业务，与产品团队紧密配合，响应并管理各类数据需求，能够形成合理化的产品/运营建议 4、建立针对特定问题的分析模型或数据策略，通过前boss瞻性分析，洞察发展机遇并提出合理化建议 职位要求： 1、1-3年数据分析相关工作经验，有互联网相关经验优先 2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好boss的沟通、协调和执行能力
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 风控相关经验
岗位描述： 1、负责公司贷后数据分析及策略建设工作； 2、负责推动贷后数据报表体系建设，对数据指标、维度、变量、特征等进行梳理BOSS直聘总结，提升数据使用效率； 3、能利用数据分析手段，对贷后数据进行深度诊断性组合分析、挖掘，并通过分析给当前来自BOSS直聘业务提出建议； 4、负责贷后客户画像、根据客户风险水平、个人征信信息等特征分析挖掘； 5、应用先进的统计建模、数据挖掘等算法建立贷后数据模型，解决业务中存在的各项问题，对模型、策略的指标进行监控，能够推动模型及策略的优化。 任职资格： 1、大学本科及以上学历，数学，统计学、金融学、计算机相关专业优先； 2、3年及以上银行信用卡或大型金融机构贷后数据分析经验; 3、对信贷资产质量风险分析有深刻的认识，熟练掌握分析方法论（Vintage、TTD、滚动率等） 4、熟练运用数据统计分析软件，如SAS、SPSS、Python等； 5、掌握常见的逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT等模型和算法； 6、工作认真、主动、负责，重视团队合boss作，有较强的沟通能力和逻辑分析能力。
技能解析
- 数据敏感
- 数据敏感度高
- 进展情况
- 数据敏感度
- 数据监控
- 敏感度高
- 逻辑清晰
- 提出合理化建议
- 好的沟通
- 数据采集
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 提出建议
- 数据统计
- 重视团队
- 沟通能力和
- 风险分析
- 银行信用卡
- 沟通能力
- 分析能力
- 数据模型
- 数据统计分析
- SPSS
- 分析方法
- 逻辑回归
- 数据挖掘
- 掌握分析
- 强的沟通能力
- 团队合作
- 统计分析
- 分析软件
- 运用数据
- 金融机构
- 逻辑分析
- 分析经验
- 体系建设
- 银行信用
- 数据分析经验
- 数据报表
- 逻辑分析能力
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801