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职位详情

• 广州
• 3-5年
• 硕士

• NLP/自然语言处理
• Agent/RAG
• 教育信息化/教学课堂
• 在线教育/智慧教育
• 老师/学习/作业/试卷
• 大模型算法
• 多模态模型
• LLM/大语言模型

职位职责： 1.负责LLM/多模态预训练模型研究开发、优化和应用，探索大模型算法在教育场景中的落地实践，为大模型算法指标和性能负责； 2.与数据、测试、产品等协同完成算法项目的交付，围绕知识图谱、知识点等开发和优化内容、搜索、推荐等算法，为大模型开发和应用提供源源不断的数据； 3.助力大模型相关技术落地教育场景，跟进行业优秀大模型基座的分析和研究工作，定期输出行业技术报告和结合教学实际的思考，帮助团队和业务决策。 职位要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数学等相关专业背景； 2.3年以上AI算法领域研发经验，拥有2BOSS直聘年LLM/大语言模型工作经验者BOSS直聘优先，在自然语言理解、多模态学习、人工智能等领域有扎实的研究积累； 3.对大模型在教育场景中的应用有一定理解和兴趣，有来自BOSS直聘教育AI重大项目落地经验者或同等行业大型项目开发经验者优先； 4.熟悉pyth来自BOSS直聘on、C++等编程语言，有良好的coding能力； 5.精通主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch），熟悉大模型架构（如BERT, GPT系列）的原理和应用； 6.理解gpt、llama、qwen等LLM的差异，熟悉token、prompt、system等及优化方法； 7.掌握全量训练、微调训练、强化学习、奖励模型中的至少一项； 8.熟练使用数据构造、增广、增强等方法，关注数据分布，对基准有自己的理解。 9.加分项： (1)有智慧教育领域的从业经验或项目经历者优先； (2)有LLM大语言模型/多模态顶级会议论文发表经历者优先； (3)在A类会议或同等期刊发表过相关论文者、国际比赛获得优秀名次者； (4)具备算法工程化和服务化能力，理解不同语言和框架的性能瓶颈，有深刻的成本意识； (5)开发过教育行业的垂域大模型，有安全、幻觉等方面等理解和优化方法； (6)在Agent、RAG、function-calling、tools等应用技术上有落地实践。