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职位详情

• 宁波
• 5-10年
• 硕士

• 大模型算法
• 多模态算法
• 图像生成
• C/C++
• Python

岗位职责： 1、负责开发基于 ControlNet 的尺寸参数控制模块、改进 ControlNet 控制精度； 2、负责训练优化神经网络结构，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性； 3、改造文生图模型架构，集成几何约束求解器，例如几何学、物理学等基础学科，生成具有几何、物理等约束条件的图像； 4、持续关注最新的技术发展和业界趋势，引领团队技术水平，并将新技术应用到实际产品中。 任职要求： 1、计算机和数学相关专业硕士及以上学历，具备扎实的数学基础； 2、熟练掌握Py来自BOSS直聘thon语言，熟悉至少一种主流深度学直聘习框架； 3、对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解，熟悉DDPM，SD、DDIM原理； 4、具有强烈kanzhun的学习精神和创业精直聘神，具备良好的沟通能boss力和协同能力。