职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 精通excel
- 财务分析背景
工作职责: 1. 通过业务数据分析制定收益价格和库存策略 2. 监测指标直聘数据发现业务问题并解决 3. 与分公司运营团队沟通并保证收益策略顺利执行 4.kanzhun 制作数据分析模型并撰写收益分boss析报告 任职资格: 1. 统招本科211及以上学历优先，具备财务相关专业知识背景的优先； 2. 具有良好的业务理解能力和逻辑拆解能力，对解决有挑战性的问题充满热情； 3. 有较强的数据处理和分析能力，熟练kanzhun运用分析软件和可视化工具； 4. 责任心强，具备良好的沟BOSS直聘通和表达能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- SQL
岗位职责： 1.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，利用LR、XGB等机器学习模型以及神经网络等深度学习算法，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 2.带领项目组完成数据产品研发的需求分析、产品设计、产品实施，同时完成项目管理等工作； 3.负责数据产品研发的落地，提升整个产品研发效能； 4.具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解来自BOSS直聘。 岗位要求： 1.三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计直聘算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算boss法的原理； 4.拥有银boss行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及产品开发经验者优先； 5.具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。
技能解析
- 业务数据
- 团队沟通
- 理解能力
- 数据处理和分析
- 分析软件
- 分析报告
- 分析能力
- 业务理解能力
- 业务问题
- 表达能力
- 可视化工具
- 好的沟通
- 数据处理
- 沟通和表达
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 产品开发
- 项目管理
- 需求分析
- 神经网络
- 产品设计
- SQL语句
- 机器学习
- 数据库操作
- 开发经验
- 善于发现
- 学习算法
- 逻辑回归
- 产品开发经验
- 数据产品
- 进行数据分析
- 建模方法
- 深度学习
- 解决问题
- 深度学习算法
- 逻辑严谨
- 数据敏感
- 金融工程
- 独立思考
- 金融机构
- 产品研发
- 深度挖掘
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801