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• 南京
• 5-10年
• 硕士

1 深入理解PyTorch原理，并能够熟练使用PyTorch进行大模型的训练和微调。 2 具备大模型国产适配和推荐加速的经验，能够优化大模型在国产硬件上的性能和效率。 3 拥有丰富的行业或领域大模型微调项目经验，并成功实施过多个类似项目。 4 深入理解主流智能体框架，如Autogen、Crew等，并能够熟练使用这些框架进行智能体的开发和优化。 5 精通LLama Index等RABOSS直聘G框架和高级RAG技术，能够利用这些技术进行高效的信息检索和问答生成。 6 熟练使用向量数据库和图谱数据库，对信息匹配技术和算法有深入理解，能够优化信息检索和匹配的准确性boss和效率。 7 深入理解多模态对齐、多模态表征、多模态融合等技术，能够在大模型中实现高效的多模态信息处理和融合。 8 负责设计和开发大模型微调和领域通用智能体工具、领域RAG通用工具或领域级生成工具、写作工具等，并推动这些产品的研发和优化。 1 教育背景：海归，985或211大学算法专业毕业，研究生学历5年以上，或博士生学历3年以上优先。 2 工作经历：在NLP算法领域有5年以上的研究经验，其中至少有2年专注于大模型算法的研究和开发。 3 精通Python等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础。 4 具备良好的团队合作来自BOSS直聘精神和沟通能力，能够跨部门协作，推动项目的顺利进行。