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• PyTorch

岗位地点：杭州、上海 岗位介绍：部门有以下几个团队及其对应方向，具体细节和要求欢迎沟通， 1、Pytorch大模型训练优化：基于昇腾AI硬件和PyTorch生态做AIGC大规模模型的前沿性技术研究，包括但不限于分布式并行技术、自然语言处理技术、多模态融合技术、性能精度优化算法等，深度参与PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等社区开源仓库及昇腾自研加速库构建，打造PyTorch大模型生态，对接市场项目落地，端到端构建和完善BOSS直聘昇腾大模型领域核心竞争力。 2、算子开发：从算法设计层面基于昇腾芯片实现高性能算子。基于pytorch开发、优化已有或新增算子，使其达到性kanzhun能优化效果，用于满足网络模型、深度学习框架的高性能运行需求。AI算子库设计开发与并行优化，充分利用硬件资源，设计高效的并行计算指令流。 3、pytorch框架适配：PyTorch框架组主要是基于昇腾芯片适配PykanzhunTorch框架，打造昇腾极简易用、极致性能的PyTorch框架，构造昇腾多样化生态。框架组现阶段主要的工作内容: A 适配PyTorc直聘h的主流版本，实现PyTorch各类API在昇腾AI芯片的支持，并围绕主流用户使用场景，对框架进行深度优化，提升框架易用性和执行效率，释放昇腾AI芯片极致性能；B 拥抱社区，跟踪社区发展动向，构筑昇腾框架对接生态竞争力，同时通过向开源PyTorch社区提交代码，实现社区PyTorch对昇腾芯片的原生支持，提升昇腾的行业认可度，完善昇腾PyTorch生态，打造全场景AI生态标杆。 4、大模型测试：负责设计、编写、测试Sample和Demo代码，输出开发文档、技术手册、案例等，支持用户实现高效率、高质量、高性能的业务开发；负责解决内外部客户使用昇腾AI平台的技术问题，快速响应，及时闭环；负责指导客户进行基于昇腾人工智kanzhun能计算平台的业务软件迁移，包括需求澄清、方案分析、软件移植、性能优化等。 任职要求： 1. 熟悉C++/Python编程语言，有Linux平台下的开发经验； 2. 熟悉MindSpore、PyTorch、Tensorflow任一深度学习框架，有深度学习或机器学习基础，有模型训练、调优经验，掌握CV/NLP语音/推荐算法优先 3. 有昇腾系列产品使用经验，熟悉昇腾处理器架构者优先； 我们提供： 1.拥有领先大模型研发和实践经验的团队，为您提供广泛的学习和成长机会； 2.激励薪资和完善的福利待遇。 3.广阔的职业发展空间，有机会参与头部科技企业合作项目。 如果您对人工智能技术充满热情，热衷于追求卓越，渴望在AI领域深耕，我们真诚邀请您加入我们的团队，共同探索人工智能的边界，为社会创造更大的价值。