职位&公司对比

职位详情

• 常州
• 不限
• 本科

• Golang
• Java
• 全栈无侧重
• Node.js

岗位职责： 1.负责AI技术在新B2B SaaS业务场景中直聘的工程化落地，重点推进大模型应用相关算法在业务中的实践和创新。 2.结合实际需求，实施和优化大模型调用（包括Prompt工程），深入理解和应用大模型特性，确保技术方案满足业务目标。 3.主导AI技术的工程集成，包括系统设计、开发和部署，确保模型在系统中的稳定性、高性能和扩展性。 4.与产品、前后端开发等跨职能团队合作，从技术角度创新性地解决业务问题，实现AI与工程的有效结合。 5.追踪并引入新技术与工具，支持创新项目或探索性任务的落地应用，为团队注入前沿思路。 6.负责现有技术产品的迭代更新。 7.深入理解公司的业务需求，将AI技术应用于产品和服务中，提升用户体验和业务效率。与业务部门紧密合作，确保AI技术解决方案的有效实施并达到业务目标。 任职要求： 1.工程开发能力： 熟练掌握至少来自BOSS直聘一种后端开发语言（nodejs优先/GO/JAVA），具备扎实的编程功底和丰富的工程化实践经验直聘，能够独立完成高质量的代码开发。 2.AI技术与大模型应用： ①有实际的大模型使用经验（如通过Prompt工程优化生成效果、调用API进行定制化应用等），具备使用大模型实现业务需求的能力； ②能够根据业务需求选择合适的大模型解决方案，清晰理解其在项目中的应用潜力和局限性。 3.创新与主动性； ①对前沿技术和新事物充满好奇心，勇于探索和实践，乐于接受挑战并推动技术创新； ②具备较强的主观能动性，能主动提出改进和优化建议，在不确定性环境中具备解决问题的创造力； ③有良好的问题发现和分析能力，能及时识别项目中潜在的技术风险并提出应对方案。 4.学习与协作能力： ①具备快速学习和适应能力，能够在短时间内掌握新技术并应用于实际项目； ②具有较强的团队协作意识和沟通能力，能够与跨职能团队紧密合作，推动AI技术的业务落地； ③有清晰的工作规划和自我管理能力，能够在较高压力下高效执行并保证任务质量。 5.了解人工智能、深度学习或机器学习技术，具备应用AI模型的实际项目经验者优先。 6.3年以上机器学习、AI智能工作经验。 7.具备数据分析能力，能通过数据评估AI产品效果；能快速理解公司业务需求，结合AI产品与业务场景，提出可行方案。 8.本科及以上学历，拥有3年及以上开发经验。有kanzhun全栈开发经验或能够跨前后端独立实现完整业务链路者优先；具有参与技术竞赛并获得优异成绩的经验，或在创新项目中有突出表现的候选人优先；有个人技术积累和分享习惯（如技术博客、开源项目、技术社区参与等），具备知识传递和团队赋能能力优先。