职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 互联网数据分析
- 出行
"岗位说明直聘 1.基于业务的全面理解，进行经营诊断，辅助管理者决策； 2.对负责业务方向进行目标拆解与目标监控，指导资源的合理分配，推动业务目标达成； 3.构建对外向客户展示的数来自BOSS直聘据可视化体系； 4.开展竞品研究，了解竞品的商业模式和产品形态，进行优劣势分析，给出经营优化建议，并推动落地。 任职要求 1、数学、统计、金融、经济等相关专业本科或以上学历，中大型互联网商分/数分3年以上的工作经验； 2、对数据能力要求高，熟练掌握SQL，熟悉Tableau或其他可视boss化软件，R/python熟练者优先； 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够运用boss创新且实际的分析方法解决复杂的商业问题； 4、具有良好的自驱能力和主动性，以业务结果为直聘导向，善于通过数据驱动方法贡献业务增量； 5、具有良好的沟通表达和组织协调能力。" 统本/互联网或出行背景/3年数据分析经验/sql好
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- SQL
- Tableau
- SPSS
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 机器学习建模经验
- 数据建模
- 数据分析
- 教育行业
- 流量运营
- 模型搭建
工作内容： 1、数据分析：负责流量全链路的监控及转化数据分析，并通过数据模型的建立寻求最优的流量转化效率，同时定期的产出流量数据分析报告及渠道的专项分析报告 2、模型搭建：结合各渠道流量特性及业务链路，产出并优化流量模型，包括但不限于流量承接模型、最佳人效模型、流量热度模型、流量结构模型等 3、流量监控：负责业务BOSS直聘线流量投放产品、竞品投放产品监控，并向内赋能业务迭代；关注大盘流量招生结构健康度，并及时发起预警； 4、流量运营直聘：针对业务侧反馈的流量问题，建立反馈机制，及时联动渠道优化解决； 5、BI看板搭建：基于实际业务场景，搭建流量数据看板，沉淀可视化、自动化、自助化业务服务方法论，提高数据产出效率 岗位要求： 1、大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先 2、熟练使用Excel、SQL、tableau等常用数据分析专业工具BOSS直聘，掌握SPSS等建模工具使用 2、3年数据分析工作经验，有教育行业、流量相关工作经验优先 3、对数据kanzhun驱动业务有深度的理解，数据敏感性强，具备结构化思维以及独立思考和处直聘理问题的能力 4、跨部门协作能力强，职业专业，不玻璃心，自驱性和抗压能力较强
技能解析
- 具有良好的沟
- 组织协调能力
- 良好的沟通表达
- 数据可视化
- 协调能力
- 组织协调
- 商业敏感度
- 和数据分析
- 商业模式
- 好的沟通
- 分析经验
- 分析方法
- 数据分析经验
- 沟通表达
- 数据驱动
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 跨部门协作
- 数据分析工作
- 数据敏感
- 工具使用
- 数据敏感性
- 独立思考
- 协作能力
- 分析报告
- 数据模型
- 数据分析报告
- SPSS
- 结构化思维
- 建模工具
- 处理问题的能力
- 数据驱动
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 团建聚餐
- 有无线网
- 节日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801