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电池大数据算法研发工程师

-K·薪
  • 汽车研发/制造
  • 已上市

职位详情

  • 合肥
  • 3-5年
  • 本科
  • Python
  • SQL

电池大数据算法研发工程师 岗位职: 1.负责算法策略与模型开发,结合BMS、电芯机理、动力控制系统等特性,多维度监控预警保障电池安全; 2.负责数据分析与特征挖掘,对电池数据进行深度BOSS直聘分析,提取关键特征,输出分析报告,并设计特征识别算法模型; 3.负责算法实现与代码优化,编写与优化算法代码,利用大数据技术提升算法运行效率,提高故障识别的准确率与覆盖率。 4.负责大数据平台建设与维护,搭建并维护实时和离线平台,提升数据处理能力,确保系统稳定运行。 岗位要求: 1.本科以上学历,计算机、电气自动化、能源动力、车辆工程等相关专业; 2.2年以上相关项目开发经验,掌握Scala、Python、SQL等至少一门编程语言; 3.必须具备一定的电池系统的了解,包括机理与数据原理; 4.具备锂电池、储能系统、BMS电池管理系统等相关开发经kanzhun验者优先; 5.如同时具备电池监来自BOSS直聘控预警与大数据相关技术Flink、Spark经验者,优先考虑。

职位详情

  • 合肥
  • 不限
  • 硕士
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 大模型算法
  • 图像算法
  • 融合感知算法
  • 多模态算法
  • 规控算法
  • C/C++
  • Python
  • 嵌入式开发
  • Java
  • 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)

岗位职责 研发人形机器人的AI核心系统:包括但不限于多模态感知(视觉/语音/触觉)、自主决策、运动规划算法; 设计基于深度学习的行为生成模型(如模仿学习、强化学习),优化机器人动态交互能力; 开发机器人大脑平台:构建分布式计算架BOSS直聘构,实现传感器融合、实时决策与云端协同; 攻克长尾场景难题:如复杂地形自适应、多目标动态避障、人类意图理解; 推动AI算法在嵌入式系统的工程化落,完成算法-硬件-场景的闭环验证。 任职要求 硬性条件: 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、电子信息等相关专业; 熟练掌握Python/C++,精通PyTorch/TensorFlow框架,有大规模模型训练来自BOSS直聘调优经验; 扎实的算法基础:熟悉强化学习(RL)、计算机视觉(CV)、SLAM、机器人运动学至少两个领域; 熟悉Linux开发环境,boss具备ROS2/Isaac Sim/Webots等机器人开发工具链经验; 在以下至少一个方向有项目落地经验: 多模态大模型(如VLM、具身智能) 实时运动规划(RRT*/MPC) 仿生控制(基于神经网络的肌肉骨骼模拟)

技能解析

专有技能
  • 算法实现
  • 项目开发经验
  • 电气自动化
  • 优化算法
  • 编程语言
  • 数据处理能力
  • 能源动力
  • 数据技术
  • 数据分析
  • 代码优化
  • 分析报告
  • 平台建设
  • 开发经验
  • 数据相关
  • 算法模型
  • 数据处理

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 电子信息
    • 算法基础
    • 计算机视觉
    • 分布式计算
    • 开发工具
    • 深度学习
    • 模型训练
    • 自主决策
    • 神经网络
    • 开发环境

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午08:30   -   下午05:30

      工作时间

      上午08:00   -   下午05:00

      公司福利

      • 生日福利
      • 节日福利
      • 免费班车
      • 宿舍有空调
      • 团建聚餐
      • 餐补
      • 包吃
      • 带薪年假
      • 工龄奖
      • 夜班补助
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 五险一金
      • 结婚生育礼金
      • 单人间宿舍
      • 困难员工补助

      公司福利

      • 节日福利
      • 高温补贴
      • 免费班车
      • 宿舍有空调
      • 包住
      • 全勤奖
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 五险一金
      更新于 2025-05-08