职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Python
- SQL
电池大数据算法研发工程师 岗位职责: 1.负责算法策略与模型开发,结合BMS、电芯机理、动力控制系统等特性,多维度监控预警保障电池安全; 2.负责数据分析与特征挖掘,对电池数据进行深度BOSS直聘分析,提取关键特征,输出分析报告,并设计特征识别算法模型; 3.负责算法实现与代码优化,编写与优化算法代码,利用大数据技术提升算法运行效率,提高故障识别的准确率与覆盖率。 4.负责大数据平台建设与维护,搭建并维护实时和离线平台,提升数据处理能力,确保系统稳定运行。 岗位要求: 1.本科以上学历,计算机、电气自动化、能源动力、车辆工程等相关专业; 2.2年以上相关项目开发经验,掌握Scala、Python、SQL等至少一门编程语言; 3.必须具备一定的电池系统的了解,包括机理与数据原理; 4.具备锂电池、储能系统、BMS电池管理系统等相关开发经kanzhun验者优先; 5.如同时具备电池监来自BOSS直聘控预警与大数据相关技术Flink、Spark经验者,优先考虑。
职位详情
- 合肥
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 图像算法
- 融合感知算法
- 多模态算法
- 规控算法
- C/C++
- Python
- 嵌入式开发
- Java
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
岗位职责 研发人形机器人的AI核心系统:包括但不限于多模态感知(视觉/语音/触觉)、自主决策、运动规划算法; 设计基于深度学习的行为生成模型(如模仿学习、强化学习),优化机器人动态交互能力; 开发机器人大脑平台:构建分布式计算架BOSS直聘构,实现传感器融合、实时决策与云端协同; 攻克长尾场景难题:如复杂地形自适应、多目标动态避障、人类意图理解; 推动AI算法在嵌入式系统的工程化落地,完成算法-硬件-场景的闭环验证。 任职要求 硬性条件: 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、电子信息等相关专业; 熟练掌握Python/C++,精通PyTorch/TensorFlow框架,有大规模模型训练来自BOSS直聘调优经验; 扎实的算法基础:熟悉强化学习(RL)、计算机视觉(CV)、SLAM、机器人运动学至少两个领域; 熟悉Linux开发环境,boss具备ROS2/Isaac Sim/Webots等机器人开发工具链经验; 在以下至少一个方向有项目落地经验: 多模态大模型(如VLM、具身智能) 实时运动规划(RRT*/MPC) 仿生控制(基于神经网络的肌肉骨骼模拟)
技能解析
- 算法实现
- 项目开发经验
- 电气自动化
- 优化算法
- 编程语言
- 数据处理能力
- 能源动力
- 数据技术
- 数据分析
- 代码优化
- 分析报告
- 平台建设
- 开发经验
- 数据相关
- 算法模型
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 电子信息
- 算法基础
- 计算机视觉
- 分布式计算
- 开发工具
- 深度学习
- 模型训练
- 自主决策
- 神经网络
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 工龄奖
- 夜班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
- 结婚生育礼金
- 单人间宿舍
- 困难员工补助
公司福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费班车
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金