职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Python
- SQL
电池大boss数据算法研发工程师 岗位职责: 1.负责算法策略与模型开发,结合BMS、电芯机理、动力控制系统等特性,多维度监控预警保障电池安全; 2.负责数据分析与特征挖掘,对电池数据进行深度分析,提取关键特征,输出分析报告,并设计特征识别算法模型; 3.负责算法实现与代码优化,编写与优化算法代码,利用大数据技术提升算法运行效率,BOSS直聘提高故障识来自BOSS直聘别的准确率与覆盖率。 4.负责大数据平台建设与维护,搭建并维护实时和离线平台,提升数据处理能力,确保系统稳定运行。 岗位要求: 1.本科以上学历,计算机、电气自动化、能源动力、车辆工程等相关专业; 2.2年以上相关项目开发经验,掌握Scala、Python、SQL等至少一门编程语言; 3.必须具备一定的电池系统的了解,包括机理与数据原理; 4.具备锂电池、储能系统、BMS电池管理系统等相关来自BOSS直聘开发经验者优先; 5.如同时具备电池监控预警与大数据相关技术Flink、Spark经验者,优先考虑。
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 多模态算法
- 推荐算法
- Python
岗位职责: 1、应用AIGC技术,探索和实践生成式AI在餐饮内容的创新应用; 2、完成NLP相关算法、模型、提示词、开发框架、技术实现等直聘环节的选型和研究; 3、负责AI产品的模型选型、训练、评测、调优和部署,确保模型的稳定、可靠和效率; 4、追踪和研究AIGC领域、LLM等方向最新进展,负责AI内容生成和编辑(prompt设计、大模型SFT和预训练,大模型强化学习直聘等)、内容理解和质量识boss别(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要,优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等; 5、熟悉主流的商业AI服务,包括但不限于:openAI、MetaAI、国内模型、chatGLM等。 任职要求: 1kanzhun、计算机、人工智能、机器学习相关专业; 2、优秀的编程能力,熟练PyTorch、TensorFlow等深度学习框架; 3、熟悉深度学习NLP领域主要工具和主流AI模型,如ELMo、BERT、GPT、T5等; 4、精通prompt工程,并具有实际应用场景的案例; 5、掌握huggingface BOSS直聘、langchain等AI开发框架; 6、良好的英文阅读能力,善于探索和研究,并能有效转化为可用资源。
技能解析
- 算法实现
- 项目开发经验
- 电气自动化
- 优化算法
- 编程语言
- 数据处理能力
- 能源动力
- 数据技术
- 数据分析
- 代码优化
- 分析报告
- 平台建设
- 开发经验
- 数据相关
- 算法模型
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习
- 开发框架
- 深度学习
- 良好的英文阅
- 英文阅读
- 良好的英文
- 阅读能力
- 相关算法
- 编程能力
- 英文阅读能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 工龄奖
- 夜班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
- 结婚生育礼金
- 单人间宿舍
- 困难员工补助
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金