职位&公司对比

职位详情

• 东莞
• 3-5年
• 本科
• 日结

• Java
• 大模型算法
• 算法工程化经验
• Python

岗位职责： 1、参与构建并完善AI产品研发团队，参与AI行业与现有产品结合的需求调研、大模型相关（包括但不限于结合数据分析方面）应用的开发与测试等工作； 2、基于大模型支持语音、数字人等交互方案升级，构建智能交互技术体系。 3、负责AI产品的研发过程跟进、风险把控、进度汇报；对所负责的AI产品项目，总结持续改进的意见建议，并结合业界的业务与技术发展趋势，以AI围绕产品做持续提升，保持竞争力； 4、配合其他部门完成AI结合产品的宣传、Demo演示、项目申报、市场推广等工作，完成领导交给的其他工作； 5、协助研发团队建设，包括专业培训、技术指导、职业化培养等，提升团队整体技术水平。 岗位要求： 1、26周岁及以上本科或以上学历，计算机、信息管理、软件工程等相关专业，毕业后3年以上工作经验； 来自BOSS直聘2、熟悉国内外主要开源大模型的训练、推理方法及优化，使用过vllm或llama.cpp等工具，有3个以上完整项目落地应用经验； 3、具备丰富的Python使用经验；对LangChain、Agent等架构有一定了解直聘，能够基于此等框架。开发满足专业场景的深度需求；有Java Web及前端vue、TypeScrip来自BOSS直聘t相关开发经验者优先； 4、掌握数据分析处理能力，能够对文档做提取及整理形成指定格式数据，并生成图表的技术。能够利用Pytkanzhunhon或java等开发语言，快速开发数据处理所需的工具。 5、具备优秀的沟通、理解和组织能力，有较强的逻辑思维能力，有良好文档输出能力，良好的团队合作意识，有强烈责任感，抗压能力强，有良好的持续快速学习能力。 技能方面 ● 精通 Python，对AI开发常用的库和框架PyTorch有深入理解和实践经验； ● 精通爬虫，熟练掌握Selenium、多线程等技术，进行数据获取、数据清洗、特征工程、数据可视化等操作； ● 熟练掌握常见的机器学习算法(回归、决策树、聚类、SVM等)和深度学习架构(CNN、RNN、Transformer、BERT等)； ● 熟悉AI大模型技术原理和主流预训练模型特点，熟悉Prompts工程(RAG、Dify、emb来自BOSS直聘edding等)； ● 熟悉Linux系统，拥有本地NAS，熟练掌握AI模型的部署流程，熟悉常用的云服务和Docker技术； ● 掌握网络相关技术(HTTP，websocket，内网穿透，反向代理等)；