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职位详情

• 武汉
• 10年以上
• 硕士

• 机器学习类AI
• 智能医疗

岗位职责：1、主导AI智能医疗相关需求的整理与分解，关注国内外行业动态，深入了解AI技术、图文音相关行业发展趋势，研究和分析智能检测行业痛点，分阶段规划AI智能医疗产品研发方向、阶段目标与迭代周期，制定产品市场的策略。 2、寻找智能检测或注射等应用场景的制定，分析潜在类似产品的市场容量，并有效规划应用落地，直聘保持产品竞争力。 3、根据有效的规划，设计系列产品的结构和原型、实现路径、迭代周期、产品技术分割要求。 4、负责预训练平台设计、核心模块代码开发与优化、研发指导等，包括训练管理平台、训练框架等； 5、负责面向多模态算法的前端评估、公司大健康领域模型网络架构设计、AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化，以及产品研发推进与进度管理。 6、能够根据产品应用，及时开展生物医学信号处理核心算法的研究，编写和优化，人体监测多传感器信号（脑电、心电等）建模、分析，生理信号数据的统计学分析及数据挖掘。 7、沉淀产品解决方案，协助产品及技术团队完善产品定义和产品功能迭代，撰写产品及解决方案等文档。 任职要求： 1、生物医学工程、生物信息学，计算机科学，应用数学和统计学等相关专业硕士及以上为学历（BOSS直聘博士优先考虑），对人工智能产业发展有高度热情，创业积极性高，对ai的商业模式有独到的见解 2.有华为、阿里、百度和抖音等公司人工智能相关领域八年以上产品市场或研发相关经验优先。 2、具有优秀的学习能力，并具备良好的系统化思维能力，有较强的执行力和抗压力，主观能动性强，有交付意识。 3、熟悉常用的位置编码策略，熟悉面向生物长来自BOSS直聘序列数据的处理策略。熟悉融合领域知识库的模型增强技术，熟悉RAG、Agent等技术，熟悉向量数据库。 4、熟悉Pytorch、Transformers等框架，精通常见Attention架构及优缺点。 5、熟悉深度学习框架如caffe，tensorflow，keras，pytorch等，以及YOLO模型、opencv库等。 6、熟悉数据挖掘相关算法（包含但不限于LightGBM、KNN、Kmeans、评分卡、SVM、梯度下降GBDT、朴素贝叶斯NB、逻辑回归、普通最小二乘回归OLS、时间序列中自回归模型及滑动平均模型、DNN与CNN、LSTM）及相关技术并具备数据挖掘实施经验。 7、kanzhun熟悉GPU硬件架构，熟悉tensorRT，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先考虑。 8、有大型业务系统的数据挖掘、机器学习、深度学习实际案例经验者优先考虑。