职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 量化对冲基金
- 基金产品
岗位职责: 1、为公司提供低风险投资策略模型; 2、建立期现套利、跨期套利、跨品种套利等模型,捕捉市场套利机会; 3、研究领域为商品期货、期权、内外盘套利、分级基金、ETF等; 4、收集行业相关信息,汇报、汇总; 5、从数据中发现规律,为量化分析提boss供支持kanzhun; 任职要求: 1、数学、统计学、金融工程等相关专业,专业成绩优异; 2、具备扎实的金融工程理论基础,较强的量化研究和建模能力;kanzhun 3、相关工作经验2年以上,在证券公司、私募基金等机构从事套利研究、策略开发经验优先; 4、具备良好的职业道德素养; 薪资福利BOSS直聘:底薪+盈利提成
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 期货策略
- 股票策略
- 外汇量化交易
- 量化交易策略
- 套利
岗位职责: 1. 负责股票和期货市场的量化策略研究与开发,包括但不限于Alpha策略、套利策略、高频交易策略等。 2. 基于历史数据和市场行情boss,设计、优化和回测量化交易模型。 3. 跟踪市场动态,分析市场数据,挖掘潜在的投资机会。 4. 与开发团队合作,将策略模型转化为实际可执行的交易系统。 5. 持续监控策略表现,及时调整和优化模型,确保策略的稳定性和盈利能力。 6. 撰写研究报告,分享策略研究成果,并与团队成员直聘进行深入讨论。 任职要求: 1. 学历要求: 本科及以上学历,数学、统计学、金融工程、计算机科学、物理学等相关专业优先。 2. 经验要求: 有1-3年量化策略研究经验,熟悉股票和期货市场,具备扎实的金融理论基础和量化分析能力。 3. 技能要求: - 熟练掌握Python、R、Matlab等编程语言,具备良好的编程能力。 BOSS直聘 - 熟悉常用的量化分析工具和库,如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。 - 具备扎实的统计学和机器学习基础,能够运用相关算法进行数据分析与建模。 - 熟悉常见的量化交易平台和数据库,如Wind、QuantConnect、SQL等。 4. 其他要求: - 对金融市场有强烈的兴趣,具备良好的逻辑思kanzhun维能力和创新意识。 - 具备较强的学习能力和团队合作精神,能够承受一定的工作压力。 - 有实盘交易经验者优先。
技能解析
- 量化研究
- 开发经验
- 提供支持
- 风险投资
- 投资策略
- 研究领域
- 建模能力
- 私募基金
- 金融工程
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究成果
- 良好的逻辑
- 金融市场
- 编程语言
- 研究报告
- 相关算法
- 撰写研究
- 创新意识
- 数据分析
- 学习能力和
- 机器学习
- 分析能力
- 合作精神
- 逻辑思维
- 分析市场
- 良好的逻辑思维
- 市场动态
- 良好的逻辑思维能力
- 团队合作精神
- 进行数据分析
- 分析工具
- 逻辑思维能力
- 撰写研究报告
- 编程能力
- 团队合作
- 较强的学习
- 交易策略
- 市场数据
- 学习能力
- 金融工程
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 节日福利
- 零食下午茶