职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 风控建模
- Python
- R语言
- 数据分析
- 银行
- 数据挖掘
- SQL
- TensorFlow
工来自BOSS直聘作来自BOSS直聘职责 1. 负责风控算法模型的搭建工作。 2. 负责风BOSS直聘控相关的数据分析工作。 任职要求 1. 全日制统招本科以上学kanzhun历。 2. 熟练掌握机器学习常见算法。 直聘3. 熟练掌握Python/R/SAS中的一种或者多种。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- R
- SAS
- 风控/安全策略经验
- 机器学习算法/工程化经验
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
工作职责 1. 基于内外部海量行为数据,挖掘并整合用户行为特征,运用逻辑回归、决直聘策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写; 2. 能独立设计模型开发流程,评估模型有效性,并持续监控与优化模型; 3.kanzhun 具备独立设计产品的能力,熟悉金融数据领域常用数据,从底层数据清晰到产品应用,有一套清晰地认知体系。 任职资格 1. 硕士研究生及以kanzhun上学历,统计学、应用数学、金融类相关专业优先; 2. 3-5年工作经验,有多头类数据产品设计经验者优先,具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应BOSS直聘用(风险、营销等方向)经验者优先; 3. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先; 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模,了解常用数据算法者优先; 5. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。
技能解析
- 数据分析工作
- 算法模型
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用SQL
- 机器学习算法
- 应用数学
- 进行数据建模
- 神经网络
- 开发流程
- 产品设计
- 学习算法
- 可视化工具
- 逻辑回归
- 团队合作能力
- 文档撰写
- 设计经验
- 数据产品
- 沟通协调
- 行业数据
- 团队合作
- 协调能力
- 沟通协调能力
- 数据建模
- 好的沟通
- 用户行为
- 合作能力
- 良好的沟通协
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工关怀
- 工会福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 法定节假日三薪
- 工龄奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。