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<感知、大模型、端到端、计算机视觉、路径规划、行为预测、分布式系统、大数据处理、模型部署优化、可视化、高性能计算、Web全栈开发、机器学习、深度学习、强化学习等> 职位描述 自动驾驶是一个庞大而复杂的系统工程，涉及了很多技术。在小马智行的研发团队，无论你有怎样的技术背景和兴趣，你都可以找到相应的方向，充分发挥你的才能去解决一个又一个技术难题。 工程方面 - 如果你对于稳定可靠的系统设计感兴趣，你可以参与到小马智行完全自主研发的车载自动驾驶系统研发； - 如果你对于高性能分布式技术感兴趣，你可以参与到小马智行针对自动驾驶独特需求的分布式基础架构研发； - 如果你对于艰深晦涩的编译原理和操作系统感兴趣，你有充分的空间用各种知识技术将系统性能压榨到极致； - 如果你对于大数据处理与分析感兴趣，小马智行路测车队每天收集的海量数据等你来处理与分析； - 如果你对于把玩各类硬件传感器感兴趣，你可以参与到无人车上各类传感器的选型与集成开发； - 如果你对于炫酷的前端可视化和图形学黑科技感兴趣，你可以参与到有丰富场景的3D无人车仿真系统的研发； - 如果你对于设计用户友好的界面、应用感兴趣，你可以参与充分优化乘客体验的人机界面的研发。 算法方面 - 如果你对于精准识别无人车周围的环境状态感兴趣，你可以参与到环境感知的算法研发； - 如果boss你对于精确制定并完成无人车的行驶轨迹感兴趣，你可以参与到路径规划与控制的算法研发； - 如果你对于精细刻画无人车行驶区域内的环境及精确定位感兴趣，你可以参与到高精地图与定位的算法研发； - 如果你对于综合各类传感器kanzhun数据并得到精确结果感兴趣，你可以参与到传感器融合的算法研发； - 如果你热衷于探索前沿的深度学习技术、对于打造端到端大模型解决方案感兴趣，你可以参与到AI团队的算法研发； - 除以上外，无人车的各个模块都有无数有趣的算法难题等待你的解决。 职位要求 - 计算机或相关专业本科及以上学历； - 扎实的计算机理论基础； - 优秀的算法和数据结构能力； - 熟练掌握至少一门主流开发语言，能编写高效且易读的代码； - 强烈的责任心和工作积极性。 若能满足如下条件的其中一个，会适当加分： - NOI、ACM获奖经历或其他能证明学习能力的亮眼成果； - 在相关领域如计算机视觉、机器学习、操作系统、机器人等领域发表高质量论文； - 有参与大型开源项目的经验。