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招聘中

机器学习

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  • O2O
  • 不需要融资
招聘中

AI软件工程师

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某知名工业自动化公司

职位详情

  • 成都
  • 5-10年
  • 本科
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 算法

立易来客来自BOSS直聘运机学习系统,实现车辆自动调度,路线自动规划,班kanzhun次自动设定,驾驶员自动安BOSS直聘排等工作

职位详情

  • 成都
  • 5-10年
  • 本科
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • 自然语言处理算法
  • 数据挖掘
  • C/C++
  • Python
  • AI
  • 大模型部署
  • 人工智能部署

工作职责:基于大模型进行不同场景的深度优化和二次开发,推动模型在端侧设备、企业BOSS直聘级研发工具链等场景的落地应用,构建下一代AI产品。 1)负责基于已有大模型(如通用LLM、多模态模型等)进行场景化适配、调优和部署,以满足特定场景的需求。 2)负责AI辅助工kanzhun具(如代码生成、测试自动化)的开发及部署,以提升内部研发效率。 3)参与车载智能系统(如语音交互、驾驶行为分析等)及智能家居设备(如智能音箱)的AI产品开发。 4)负责实现AI模型在端侧(如移boss动设备、嵌入式设备)上的高效推理和部署。 5)负责通过模型压缩/量化/蒸馏等技术,降低模型的推理延迟及内存占用。 6)负责构建和维护自动化数据处理和模型训练Pipeline。 7来自BOSS直聘)负责编写技术文档,并与团队成员分享知识和经验。 8)负责跟踪 AI 领域的最新进展,并将新技术应用于实际项目中。来自BOSS直聘 任职要求: 1) 计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业本科及以上学历。 2) 熟悉主流大模型技术栈(如DeepSeek、Qwen等),熟悉模型微调、部署及Agent开发。 3) 熟悉Python/C++等编程语言,具备良好的代码能力和工程实践。 4) 熟悉深度学习框架,如PyTorch等,熟悉不同框架间的模型转换及优化。 5) 熟悉模型部署框架(如ONNX、TensorRT)及端侧优化技术(如模型量化)。 6) 具备AI算法工程化经验,有利用端侧NPU提升推理效率经验。 7) 具备良好的逻辑分析能力、学习能力和创新能力,具有团队合作精神,沟通能力强,能够独立解决问题并能承担压力。 8) 熟悉常见的机器学习算法和模型,并具备一定的模型调优经验优先。 9) 有端&云AI产品开发经验者优先,如车载智能系统、智能音箱、智能制造等。 10) 有模型压缩、量化、蒸馏等经验者优先。 11) 对智能声学、CV等领域有深入了解者优先。

技能解析

相同技能
  • 机器学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 产品开发
  • 良好的逻辑
  • 机器学习算法
  • 编程语言
  • 具有团队合作
  • 代码能力
  • 学习能力和
  • 创新能力
  • 沟通能力
  • 独立解决
  • 优化技术
  • 分析能力
  • 智能家居
  • 技术应用
  • 开发经验
  • 模型训练
  • 合作精神
  • 学习算法
  • 沟通能力强
  • 数据处理
  • 产品开发经验
  • 团队合作精神
  • 深度学习
  • 解决问题
  • 智能制造
  • 智能音箱
  • 团队合作
  • 二次开发
  • 研发工具
  • 逻辑分析
  • 写技术文档
  • 算法工程
  • 学习能力
  • 独立解决问题
  • 技术文档
  • 逻辑分析能力
相同技能
  • 机器学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午9:00   -   下午6:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 交通补助

公司福利

  • 交通补助
  • 生日福利
  • 高温补贴
  • 通讯补贴
  • 免费班车
  • 免费工装
  • 有无线网
  • 宿舍有空调
  • 包住
  • 团建聚餐
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 法定节假日三薪
  • 夜班补助
  • 企业年金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-16