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职位详情

• 深圳
• 3-5年
• 硕士

• C/C++
• 机器学习
• 分布式训练
• 深度学习
• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• 多模态算法
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 算法工程化经验
• 广告算法
• 强化学习
• Python

1、负责AI Native应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动最前沿技术的探索和应用； 2、提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化来自BOSS直聘/非结构化，短文本/长文本的表征学习等； 3、探索 Agent 在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在企业服务领域场景的应用落地； 4、结合最前沿的LLM技术，对用户行为进行总结、理解、画像等探索。 职位要求 1、良好的设计和编码风格，热爱写代boss码，能产出高质量的设计和代码； 2、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质； 3、掌握LLM模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量数据库和 LangChain 等应用范式；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分； 4、有主流大规模搜索、推荐、LLM系统的算法研发经验加分，有Python、Golang经验加分； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。