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• 广州
• 1年以内
• 中专/中技
• 日结

• 数据分析/挖掘经验
• 电商/零售行业数据相关经验

1、搭建流量分析基础设施。这包括建立指标体系、报表体系和数据分析主题。 2、处理日常数据需求。对接店长，梳理、分发和反馈数据需求，确保数据的高质量供应。 3、进行流量相关数据分析。包括流量来源分析、页面陈列优化、顾客访问路径分析和网站产品优化等，以推动业务来自BOSS直聘精细化运营。 4、提供业务优化建议。基于数直聘据分析成果，为管理BOSS直聘层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。 5、负责营销板块的数据分析。包括渠道销boss售、营销活动管理、用户生命周期管理、内容运营等，并搭建相应的数据看板。 6、定期进行业务综合性诊断。发现业务问题和风险，深入剖析问题本质，探查改善方向，推动业务优化。 7、设计并落地数据服务。基于业务需求和数据价值洞察，推动数据化运营。 8、进行数据监控和分析。负责业务数据监控、收集、整理、分析和报表制作。 9、制作商品周报和分析复盘。收集及整理竞品数据，为商品企划提供依据，并定期输出工单分析报告，提出改善建议。 10、撰写数据分析报告。为部门每周、每季度、年度会议准备数据分析报表，并根据分析结果对市场即将热卖的产品种类需求进行预测。