职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 机器学习
- 协同过滤
- 数据挖掘
岗位职责 1.负责LBS推荐技术升级和业务迭代更新,包括推荐引擎构建、推荐算法研发、个性化排序等。 2.负责LBS用户画像建设,包括但不限于用户兴趣图谱、用户分群、位置画像等BOSS直聘。 岗位要求 1.熟练使用常见的机器学习/深度学习算法,如LR、RF、GBDT、CNN、RNN等,并对部分算法能有kanzhun深刻理论理解和实践经验。 2.有推荐算法经验,并精通boss场景推荐算法原理如CF、SVD等。 3.有Linux/Unix 环境开发经验,有hadoop/sparkboss等大数据开发经验优先。 4.具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验优先。 5.具备较强业务理解和问题解决能力,较强的团队合作能力。 6.计算机相关专业本科,2年以上工作经验。 职级不限,薪资可谈
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 电商/广告算法经验
- 推荐系统相关经验
职位描述 1. 参与推荐和广告算法research,包括ctr/cvr模型预估、ocpx优化、特征工程、序列模型等方向; 2直聘. 参与机器学习平台建设,包括单机多卡训练,bf16速度优化,模型embeddding热启动; 3.参与模型serving强化,和众多优秀的工程师一起用新技术在算法领域进行创新。 职位要求 1.有过1~3年来自BOSS直聘搜广推工作经验; 2.扎实的算法和数据结构基础,优秀的工程实现能力,熟悉至少一种强类型语言(C++/golang/java等),熟悉tensorflow框架; 3.自驱力强,积极主动,沟通清晰顺畅; 4.根据公司业务需求进行面试沟通,评估与团队、岗位的适配性,确保面试工作的顺利进行及人才的引入boss; 5.完成上级交kanzhun代的其他工作。
技能解析
- 问题解决能力
- 用户兴趣
- 深度学习
- 深度学习算法
- 团队合作
- 问题解决
- 数据开发
- 算法原理
- 开发经验
- 大数据开发
- 学习算法
- 团队合作能力
- 解决能力
- 合作能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法和数据结构
- 结构基础
- 平台建设
- 数据结构
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 五险一金