职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 机器学习
- 协同过滤
- 数据挖掘
岗位职责 1.负责LBS推荐技术升级和业务迭代更新，包括推荐引擎构建、推荐算法研发、个性化排序等。 2.负责LBS用户画像建设，包括但不限于用户兴趣图谱、用户分群、位置画像等。 岗位要求 1.熟练使用常见的机器学习/深度学习算法，如LR、RF、GBDT、CNN、R来自BOSS直聘NN等，并对部分算法能有深刻理论kanzhun理解和实践经验。 2.有推荐算法经验，并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等。 3.有Linux直聘/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据开发经验优先。 4.具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验优先。 5.具备较强业务理解和问题解决能力，较强的团队合来自BOSS直聘作能力。boss 6.计算机相关专业本科，2年以上工作经验。 职级不限，薪资可谈
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
工作职责 -推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -深入理解用户需求和行为模式，利用先进的生成式AI技术（如深度学习、自然语言处理等）优化推荐效果，直聘提直聘升用户体验 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理直聘/机制设计/博弈论 -至BOSS直聘少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -负责生成式推荐策略的设计与boss实现，包括内容生成模型的构建、特征工程、算法优化等，以提高推荐内容的多样性和相关性
技能解析
- 问题解决能力
- 用户兴趣
- 深度学习算法
- 团队合作
- 问题解决
- 数据开发
- 算法原理
- 开发经验
- 大数据开发
- 团队合作能力
- 解决能力
- 合作能力
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据结构和算法
- 提升用户体验
- 机器学习算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 网络编程
- 算法优化
- 数据结构
- 理解用户需求
- 用户体验
- 算法研究
- 用户需求
- 自然语言
- 对数据结构
- 算法设计
- 熟悉网络编程
- 数据挖掘
- 编程技术
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 娱乐健身
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801