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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 分布式训练
• 深度学习
• 算法工程化经验
• 强化学习
• 并行计算
• 数据挖掘
• 模型加速/性能优化

岗位职责：-参与计算广告深度学习和大模型LLM的训练框架、特征工程、模型优化等方面kanzhun工作， -搭建全流程模型工程链路，并技术落地商业搜索、推荐等业务场景 -负责模型训练与特征工程领域相关boss技术方向的架构设计、技术方案的设计和难点攻关 -提升系统高吞吐、高并发、高稳定能力，保存团队和方向的技术先进性 任职要求：-计算机相关专业（人工智能，模式识别，计算机科学，数学等)，具备搜索系统、广告系统、点击率预估系统等方向相关工作经验者优先，熟悉GPU编程者优先 -较强的工程或算法实现能力，熟悉Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle等框架的优先 -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术，熟悉性能优化、内存优化等常用技术的优先 -优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决直聘具有kanzhun挑战性的问题充满激情 岗位经验：机器学习、训练框架、模型推理、多模态训练、LLM大模型、TRANSFORMER、模型优化、训练效率、分布式训练、GPU并行计算、CUDA编程、内存优化、数据挖掘、Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle 方向：分布式训练、分布式框架、推直聘理引擎加速优化