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职位详情

• 杭州
• 3-5年
• 本科

• 深度学习
• 大模型算法
• 强化学习
• 自然语言处理算法
• Python
• 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
• 发表算法相关优秀论文
• 参加算法相关竞赛/获奖

【机器学BOSS直聘习工程师来自BOSS直聘/数据科学家】 **岗位职责**： 1. **模型开发与优化**： - 设计、开发和优化机器学习模型，解决实际业务问题。 - 使用监督学习、无监督学习、强化学习等技术构建高效的算法模型。 2. **数据处理与分析**： - 负责数据清洗、特征工程、数据可视化等工作，确保数据质量。 - 处理大规模数据集，提取有价值的信息。 3. **模型部署与维护**： - 将机器学习模型部署到生产环境，并持续监控和优化模型性能。 - 与工程团队合作，确保模型的稳定性和可扩展性。 4. **技术研究与创新**： - 跟踪机器学习领域的最新进展，探索新技术并应用到实际项目中。 - 参与公司内部技术分享，推动团队技术能力的提升。 5. **跨团队协作**： - 与产品经理、数据工程师、业务团队紧密合作，理解业务需求并提供数据驱动的解决方案。 - 参与项目规划，提供技术支持和可行性分析。 **任职要求**： 1. **教育背景**： - 计算机科学、数学、统计学、电子工程或相关领域的本科及以上学历。 2. **技术技能**： - 熟练掌握Python、R等编程语言，具备扎实的编程能力。 - 熟悉常见的机器学习框架和库，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 - 掌握数据处理工具，如Pandas、NumPy、SQL等。 - 熟悉机器学习算法（如回归、分类、聚类、降维等）和深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等）。 - 了解模型评估和优化技术，如交叉验证、超参数调优、正则化等。 3. **项目经验**： - 有实际的机器学习项目经验，能够独立完成从数据预处理到模型部署的全流程。 - 在特定领域（如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等直聘）有经验者优先。 4. **加分项**： - 熟悉大数据技术（如Hadoop、Spark）和云计算平台（如AWS、Google Cloudkanzhun、Azure）。 - 有模型部署经验，熟悉Docker、Kubernete等容器化技术。 - 在顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR等）发表过论文者优先。 - 有开源项目贡献或Kaggle竞赛获奖经历者优先。