职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 风控建模
- 深度学习算法
- 数据挖掘
- 数据分析
- 人工智能
- 交易风控
岗位职责： 1.基于实际风控场景，根据京东内外部数据，负责信用模型、欺诈模型等的开发迭代，直聘完善智能风控体系； 2.负责反欺诈等新技术的研究和应用，利用团伙识别新技术、异常检测、BOSS直聘聚类分析等识别异常客户，构建欺诈模型，搭建和优化反欺诈模型体系； 3.来自BOSS直聘研究探索人工智能领域新技术，并kanzhun应用于业务中解决实际问题 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业优先； 2. 有数据挖掘、机器学习相关工作经验，有构建金融风控模型经验者优先； 3. 具有良好的数据分析能力，能快速理解业务、挖掘业务与数据之间的联系； 4. 优秀的解决问题的能力，敢于挑战，良好的沟通能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 风控/安全策略经验
- 电商/广告反作弊经验
岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不boss限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.BOSS直聘探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强来自BOSS直聘化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟BOSS直聘悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。
技能解析
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 团队合作
- 研究探索
- 良好的数据分
- 快速理解
- 分析能力
- 快速理解业务
- 合作精神
- 好的沟通
- 聚类分析
- 解决实际问题
- 数据分析能力
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据敏感度高
- 敏感度高
- 技术问题
- 熟悉大数据
- 机器学习算法
- 理解能力
- 广告投放
- 数据收集
- 数据敏感
- 解决方案
- 数据敏感度
- 熟悉数据
- 业务问题
- 学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
电子营业执照
京公网安备11010502032801