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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Java
• Kafka
• Spring
• MySQL
• Redis

岗位描述： 到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。 岗位职责： 1.参与大模型在拼好饭业务B、C端应用与创新，涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG（检索增强生成）、知识图谱、AI Agent等技术； 2.参与AI工程系统的架构设计，将AI产品构想转化为直聘工程解决方案，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 3.开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，设计并实现 Agent 的工具接口，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力； 4.关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在供给、营销、导购等任意领域的技术创新。 岗位基本需求： 1.计算机、软件工程、人工智能相关专业，本科及以上学历，3年以上开发经验； 2.熟练使用Java、Python等编程语言，具备良好的编程习惯和代码管理能力； 3.对AI技术、大模型有深入的理解，熟悉常见的Prompt优化方法、RAG、Agent相关技术，如：embedding、混合搜索、重排序、工作流、SFT等。 具备以下者优先： 1.熟悉大语言模型 (LLM) 的原理和应用，有 GPT 等模BOSS直聘型应用经验； 2.有RAG、Agent实际开发经验； 3.有LLM模型微调的实践经验，熟悉测试集构建、数据标注、数据质量评估等流程； 4.在供给、营销、导购中一个或多个方向有相关领域知识，有参与复杂业务系统分析与设计的经验。 岗位亮点： 1.拼好饭发展比较快，业务处于高速发展期，有较多的创新空间可探索和发挥，可以跟随业务快速提升个人kanzhun能力，和业务共同成长； 2.团队技术氛围开放，积极拥抱AI创新，为探索多元业务场景和推动技术应用突破提供了广阔空间。