职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 3-5年
- 硕士
- AI算法
工作职责: 1、参与并负责AI相关项目的规划、设计和实施，包括但不限于机器学习、深度学习等领域的技术研发工作； 2、独立完成生理信号特征工程、数据预处BOSS直聘理、模型训练、模型调优、模型部署及模型效果评估工作； 3、跟踪人工智能领域的前沿技术，研究并引入新的算法和模型以提升产品性能和用户体验； 4、与团队紧密合作，将AI技术应用于具体产品中，推动产品的智能化升级，并解决实际业务中的问题； 5、编写高质量的技术文档和报告，为决策提供技术支持。 任职资格: 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、数学等相关专业，3年以上相关领域工作经验； 2、精通Python编程，有扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理和神经网络算法的理论基础及实际工作经验； 3、熟练使用常用的AI框架和算法，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、Nu来自BOSS直聘mPy等； 4、有基于开源模型开发和部署经验（如llama、chartglm等）或调用其它大模型（如讯飞星火、通义千问、文心一言等）API开发经验者优先； 5、具有有AI开发生理检测算法，并落地实施经验直聘。
职位详情
- 南京
- 3-5年
- 硕士
- 声学相关专业
- 算法
- 城市生命线
岗位职责: 1、参与业务需求调研，业务场景设计分析，编写相关的专题分析报告； 2、负责振动识别相关算法的研究与开发； 3、负责多场景下振动信号识别的研发工作; 4、探索行业领先的研究成果，并将之用于产品和技术升级开发的实际过程中； 5、负责相关信号算法分析和调优研究，发表相关的论文BOSS直聘和专利。 任职要求: 1、数学、计算机信号处理、通信工程相关专业硕士； 2、熟悉语音识别基本boss的算法和框架，满足以下至少一项： 3、熟悉语音识别常用算法框kanzhun架 (如CTC，RNNT，LAS，chain，HMM等)； 4、熟悉语音识别常用开源工具，如wenet，k2，espnet，kkanzhunaldi等； 5、熟悉语音识别声学模型常用神经网络，如transformer，conformer，FSMN等； 6、熟悉语音识别常用的语言模型，如n-gram，nnlm，ielm等； 7、熟悉语音识别解码器基础算法，如Beam search，Token Passing等； 8、熟练使用R语言、Python、Java等开发语言和工具，具备基本的计算机知识； 9、有良好的理解、沟通和逻辑分析能力； 10、学习能力强，积极主动，注重细节，做事耐心。
技能解析
- 深度学习
- 理论基础
- 机器学习
- 用户体验
- 紧密合作
- 技术应用
- 自然语言
- 开发经验
- 模型训练
- 提供技术支持
- 技术文档
- 评估工作
- 神经网络
- 研发工作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究成果
- 工程相关
- 相关算法
- 专题分析报告
- 信号处理
- 基础算法
- 分析报告
- 通信工程
- 常用算法
- 逻辑分析
- 分析能力
- 算法分析
- 学习能力
- 开发语言
- 逻辑分析能力
- 神经网络
- 研发工作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 高温补贴
- 免费班车
- 免费工装
- 团建聚餐
- 保底工资
- 绩效奖金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
电子营业执照
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