职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 推荐系统相关经验
- TensorFlow/PyTorch
- 广告算法
- Python
【正编HC,勿重复询问!】 职责描述: 1、负责互联网业务的搜索、推荐和广告模型和策略迭代和优化; 2、负责互联网业务的模型和策略,包括但不限于召回kanzhun、排序、重排和混排等; 任职要求: 1、本科及以上学历,熟练掌握至少一门来自BOSS直聘编程语言,如Python、scala等; 2、熟悉主流搜索、推荐等相关算kanzhun法,对前沿算法有关注; 3、熟悉常用的机器学习框架,如TensorFlow、PbossyTorch等; 优先项: 1、在高水平会议或者期刊发表过相关论文,或BOSS直聘者竞赛获奖经历优先。在 KDD/CIKM/ICDM/RecSyS 等学术会议发表过论文优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- TensorFlow/PyTorch
- Hadoop/Hive/Spark
小红书电商搜索算法团队立足于整个电商分发场景,探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展,探索社区电商的价值。招聘搜索排序,召回算法工程师 职位要求 具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域2到4年以上实际工作经验 熟悉推荐业务常用理论和算法,精通一个或多个方向: 排序模型,召回模型,用户画像,商品内容理解 扎实的机器学习基础,boss熟悉常见机器模型,熟悉大规模稀疏特征建模,熟练使用一种或几种 深度学习框架,优秀的数据结构功底和编码boss开发能力 工作直聘地:北京,上海均可 主要工作包括: - 触发策略:用户数据理解、深度匹配,传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等; - 质量预估:点击率、转化率、客单价、交易额预估等 - 机制设计:排序机制、流量预估、多样性机制 - 创意优化:商品图片boss、标题、优惠信息等boss展示
技能解析
- 编程语言
- 相关算法
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 算法工程
- 开发能力
- 深度学习
- 技术发展
- 数据结构
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 通讯补贴
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金