职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- SQL
- 大数据开发经验
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
1、研究数据库内核的相关优化技术、新的算法、新硬件，应用于云上数据库的设计交付中，构筑业界领先的竞争力。 2、负责数据库所依赖的底层操作系统的软硬件直聘垂直整合（如数据库与FPGA硬件加速，或ARM的加速）的优化；协同数据库内核，全栈构建自研数据库内核竞争力。 3、针对云场景和云基础设施特性，研究设计代价评估模型、搜索算法boss、自调优算法，应用于云上数据库 SQL引擎生成、优化执行计划；研究并行执行、NDP等技术，融合机器学习来自BOSS直聘、大数据等新技术，创新性的落地云数据库高效工程实践。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- Spark
- Flink
- Kafka
- Java
- Python
- C/C++
- ETL开发经验
- BI报表开发经验
- 数据建模经验
- 非外包类
岗位职责： 1.数据收集与清洗：负责从多源系统中提取、整合数据，并进行清洗和预处理，确保数据质量； 2.数据分析与建模：运用统计分析和机器学习等方法、挖掘数据规律，构建预测模型，洞察市场趋势和用户行为，服务于企业制定营销策略和推广计划，支持业务决策； 3.数据可视化预报告：通过图表、仪表盘等形式呈现分析结果，形成分析报告，为管理层及业务部门提供数据洞察； 4.业务需求对接：与业务部门沟通，收集需求，设计数据分析方案，推动数据驱动业务优化； 5.数据工具与流程优化：持续优化数据分析工具和流程，提升团队工作效率和数据价值。 任职要求： 1.硕士及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业，具备扎实的数据分析理论基础； 2.具备深入的数据库知识和编程技能，熟练掌握SQL及Python等数据分析工具，具备数据清洗、处理及可视化能力； 3.具备扎实的数学和统计学基础能力，熟悉常见机器学习框架和算法，如TensorFlow和Scikit-learn等；boss 4.熟悉大数直聘据技术栈，如hadoop,Spark，Nosql等； 5.逻辑思维清晰，具备较强的数据敏感度和问题分析能力，能够从数据中挖掘业务价值； 6.具备良好的沟通能力kanzhun和团队协作精神，能够直聘与业务部门高效对接，推动数据驱动决策； 7.熟悉linux操作系统，有大数据相关项目经验或实习经历优先，有人工智能开发或本地部署经验者优先。
技能解析
- 优化技术
- FPGA
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 沟通能力和
- 数据收集
- 数据分析
- 数据敏感度
- 问题分析能力
- 沟通能力
- 分析报告
- 分析能力
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 数据相关
- 营销策略
- 逻辑思维
- 问题分析
- 数据洞察
- 沟通能力和团队协作精神
- 分析工具
- 推广计划
- 团队工作
- 编程技能
- 统计分析
- 数据可视化
- 分析结果
- 数据分析工具
- 理论基础
- 数据清洗
- 数据技术
- 数据敏感
- 数据驱动
- 团队协作精神
- 好的沟通
- 用户行为
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 加班补助
- 夜班补助
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 免费班车
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
公司福利
- 每月洗衣理发
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费班车
- 免费工装
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 企业年金
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801