职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据
- 车联网
岗位职责: 1、针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 2、来自BOSS直聘负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施. 3、负责解决大数据组件技术问题. 4、负责优化现有代码,优化数据处理性能,优化生产环境. 5、参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核和评审,建立大数据平台技术标准规范,编写代码. 任职要求: 1、熟练使用shell和java/scala编程. 2、精通离线和实时数据处理流程,精通大数据技术架构. 3、精通Flin来自BOSS直聘k/Hbase/Spark的原理和源码boss,有多年的使用和调优经验. 4、熟悉常见数据结构和算法,扎实的计算机理论基础. 5、有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验,有海量数据实时和离线数据处理的生产环境下的开发运维来自BOSS直聘3年以上经验. 6、本科七年以上或研究生4年kanzhun以上工作经验. 7、性格积极乐观,有良好的沟通能力,抗压能力,有强烈的学习/技术研究能力和良好的团队精神.
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- Hive
- 要求有数据开发经验
- Scala
- 电商/零售行业经验
- Spark
- 计算机相关专业
- 数据平台开发经验
- 5-10年
- Flink
- 要求数据开发/架构经验
- 金融行业经验
工作内容: 我们正在寻找一位资深大数据应用架构师,加入我们的团队,负责客户数据平台(CDP、画像平台)kanzhun、洞察分析、数据采集、实时计算等系统平台的架构设计和技术突破。该职位要求候选人具备丰富的大数据应用工程经验,精通大数据技术栈,并对互联网金融营销和大模型应用有深入理解。 任职资格: 1、资深大数据应用工程相关工作经验 至少5年以上大BOSS直聘数据应用工程相关工作经验。 熟悉客户数据平台(CDP)建设或者DMP,对标签、特征、画像、洞察分析、数据采集、实时计算等相关构建方法论有深入理解,并具备相boss关系统工程能力。 2、大数据技术栈 熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理工具。 精通Java、SQL、Python、Scala等编程语言。 3、数boss据分析能力 能boss够进行数据采集、清洗、处理和分析。 具备数据可视化能力,熟练使用相关数据分析工具。 4、业务经验: 深入理解互联网金融行业的业务模式和数据需求。 在基于大数据和算法领域有精准营销相关经验。 5、大模型应用技能 掌握大模型相关应用技能,如GPT、BERT等。 对智能营销增长有一定的见解和实际应用经验。
技能解析
- 编写代码
- 海量数据
- 技术问题
- 数据结构和算法
- 实时数据
- 技术研究
- 数据结构和算
- 系统调试
- 技术架构
- 数据结构
- 理论基础
- 研究能力
- 沟通能力
- 技术标准
- 数据处理流程
- 好的沟通
- 好的团队精神
- 团队精神
- 数据技术
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 应用架构
- 分析工具
- 工程相关
- 编程语言
- 相关数据分析
- 架构设计
- 工程能力
- 数据可视化
- 数据分析工具
- 数据应用
- 业务模式
- 数据分析
- 分析能力
- 洞察分析
- 客户数据
- 数据采集
- 数据分析能力
- 数据技术
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金