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职位详情
- 北京
- 1年以内
- 本科
- 搜索算法
- 自然语言处理
- 机器学习
阿里巴巴校园招聘-实习生招聘 算法工程师-机器学习 Software kanzhunengineer -Machine Learning 岗位描述Job Description 我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们! 具体职责包括但不限于: 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神来自BOSS直聘经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能 4、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界 岗位要求Qualifications 1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、电子工程、通信等相关专业; 2、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言 3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础 4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力 5、良好的团队合作精神,能够做到严谨、皮实、乐观 6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先 7、有deeplearning的经验,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先 个人补充:实习期间薪资250一天,根据往年经验可以直接转正,转正后的薪资预计在14k以上,一年16薪。 直聘 有意请发送简历至orlando@alibaba-inc.com
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- 北京
- 5-10年
- 硕士
- Java
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- Hadoop/Hive/Spark
- 计算机相关专业
- 搜索/信息检索算法经验
- 推荐算法经验
- 熟悉机器学习模型
- 推荐领域
- 深度学习模型
- DNN
- MMoE
1. 负责场景的搜索推荐算法。实践业内先进算法,基于海量用户行为数据,利用机器学习、深度学习技术优化转化率和收益。 2.负责机器学习模型和深度模型训练框架优化,参与模型预测服务架构开发和优化。 3.保持对业界深度学习、大模型、强化学习等前沿技术跟进,并尝试在业务中落地应用。 职位要求kanzhun: 1.硕士及以上学历,计算机、统计学、数学、机器学习等相关专业,推荐/搜索/广告 算法相关工作背景,5年及以上工作经验; 2.熟悉常用机器学习模型(XGB、LGB等)和常用推荐领域 深度学习kanzhun模型 (DNN、MMoE、PLE、DIEN 等), 了解基本原理,具备应用实现能力。 3.优秀的编码能力,扎实的算法功底,熟练使用java 、Python 等主流开发开发语言。掌握TensorFlow 和 Hadoop 等工具 4.分析能力优秀,能从业务角度分析解决问题,善于思考,有独立、主动学习能力,良好的沟通表达直聘能力,直聘良好的团队合作精神。 职位信息
技能解析
- 大数据分析
- 机器学习算法
- 模式识别
- 编程语言
- 研发工作
- C/C++
- 数据分析
- 算法研究
- 开发经验
- 学习算法
- 数据处理
- 技术解决方案
- 校园招聘
- 算法实现
- 行业解决方案
- 设计与优化
- 数据处理经验
- 电子工程
- 较强的逻辑
- 数据敏感
- 解决方案
- 模型设计
- 逻辑分析
- 算法工程
- 数理分析
- 逻辑分析能力
- 团队合作精神
- 机器学习
- 分析能力
- 主动学习
- 深度学习
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 训练框架
- 用户行为数据
- 算法相关
- 分析解决问题
- 模型训练
- 服务架构
- 分析解决
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 基本原理
- 表达能力
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 编码能力
- 开发语言
- 沟通表达
- 团队合作精神
- 机器学习
- 分析能力
- 主动学习
- 深度学习
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。