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  • 互联网
  • 已上市
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某500强上市公司

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  • 北京
  • 1年以内
  • 本科
  • 搜索算法
  • 自然语言处理
  • 机器学习

阿里巴巴校园招聘-实习生招聘 算法工程师-机器学习 Software engineer -Machine Learning直聘 岗位描述Job Description 我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、BOSS直聘迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们! 具体职责包括但不限于: 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案boss,大幅提升算法计算规模和性能 4、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行BOSS直聘业解决方案,协助拓展业务边界 岗位要求Qualifications 1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、电子工程、通信等相关专业; 2、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言 3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础 4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力 5、良好的团队合作精神,能够做到严谨、皮实、乐观 6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先 7、有deeplearning的经验,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先 个人补充:实习期间薪资250一天,根据往年经验可以直接转正,转正后的薪资预计在14k以上,一年16薪。 有意请发送简历至orlando@alibaba-inc.com

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 硕士
  • 搜索/信息检索算法经验
  • 推荐算法经验

岗位描述 核心算法工作涉及:query理解、召回、排序、语义体系、质量体系等,本职来自BOSS直聘位主要负责产品的排序算法优化,具体工作如下: 1.通过负责排序链路的排序模型、特征工程(设计、抽取、验证、筛选)、排序因子等优化,以提高排序的合理性,从而提高线上效果, 2.来自BOSS直聘通过海量用户行为分析,并联动召回、语义、高线、问答要等各个子方向,对上下游链路、横向链路进行合理的架构设计,进行多目标建模,包括但不限于:精排、重排等,以提高搜索产品的用户体验; 岗位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉linux开发环境, 精通Python,熟悉c++,具有良好的编程习惯和算法基础,有大型项目经验; 3.boss掌握常用的搜索推荐和机器学习算法,如逻辑回归、GBDT、深度模型算法等,有LTR(Learning To Rank)相关经验; 4.有很强的沟通表达能力和团队合作精神,热衷技术,乐于寻求挑战和突破自我;拥有很强的自我驱动和探索能力。 5.符合以下条件之一者优先: 有挖掘分析海量用户行为数据的经验,对搜索产品有较深的认知优先;有搜索排序经验者优先;对NbossLP、直聘NLU、大模型等有经验者优先

技能解析

专有技能
  • 大数据分析
  • 模式识别
  • 编程语言
  • 研发工作
  • C/C++
  • 数据分析
  • 算法研究
  • 分析能力
  • 主动学习
  • 开发经验
  • 数据处理
  • 技术解决方案
  • 校园招聘
  • 算法实现
  • 行业解决方案
  • 深度学习
  • 设计与优化
  • 数据处理经验
  • 电子工程
  • 较强的逻辑
  • 数据敏感
  • 解决方案
  • 模型设计
  • 逻辑分析
  • 算法工程
  • 数理分析
  • 逻辑分析能力
相同技能
  • 团队合作精神
  • 机器学习
  • 机器学习算法
  • 合作精神
  • 学习算法
  • 团队合作

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 沟通表达能力
  • 用户行为分析
  • 架构设计
  • 用户行为数据
  • 算法优化
  • 用户体验
  • 算法基础
  • 质量体系
  • 表达能力
  • 逻辑回归
  • 开发环境
  • 编程习惯
  • 用户行为
  • 模型算法
  • 沟通表达
相同技能
  • 团队合作精神
  • 机器学习
  • 机器学习算法
  • 合作精神
  • 学习算法
  • 团队合作

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-14