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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 深度学习
• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• SLAM算法
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 算法工程化经验
• LLM

职位描述 从事文本算法、大模型的训练和优化，工作内容包括但不限于以下方向： 1、负责旅行场景搜索query语义理解，包括不限于意图识别、实体链接、quer来自BOSS直聘y改写与纠错等； 2、负责旅行商品的理解，包括酒店、景点、商品等基础属性和标签的挖掘； 3、负责图谱认知召回、语义向量召回，及文本语义相关性的建设； 4、负责搜索suggest、快筛直聘、标签tips推荐等搜索导购场景，提升搜索易用性； 5、负责电话客服、智能销售等智能对话业务场景。 职位要求 1、出色的业务理解洞察能力、解决问题的能力； 2、有搜索/个性化推荐/自然语BOSS直聘言处理/客服对话相关领域项目经验； 3、熟练掌握常用的机器学习、深度学习、NLP算法，并能很好地应用于解决实际问题； 4、熟练掌握业界主流大语言模型（Qianwen、Llama等）的算法原理，掌握继续预训练SFT、RLHF等训练方式和智能对话等应用范式； 5、优秀的编码能力, 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，有较强的算法工程能力； 6、有LLM项目经验优先。