职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进行分析处理，建立用户画像； 任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linu来自BOSS直聘x/Unix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语来自BOSS直聘言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验； 5.kanzhun 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通BOSS直聘能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电信，金融行业建模经验优先；
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 要求数据开发经验
- 非外包类
- 数据仓库开发经验
- 数据库内核开发经验
- Python
- SQL
- BI报表开发经验
- ETL开发经验
- Spark
- Hive
- MySQL原理/源码
工直聘作职责: 1、参与数仓数据开发和建设； 2、深入分析业务，规划设计相关业务指boss标并开发； 3、参与需求分析、以数据维度提供专业意见； 4、为业务部门提供数据报表支持、提高分析效率； 5、优化慢任务，提高执行效率节省资源。 任职要求: 1、精通SQL语言，有较好的HIve SQL和Spark SQL性能调优经验，有JAVA开发经验者优先； 2、熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关直聘系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验； 3、熟悉Hadoop、HIBOSS直聘ve、MR、Spark执行原理； 4、有市场运营、用户增长、互联网金融经验优先； 5、工作认真、负责、主动，有良好的团队合BOSS直聘作精神，良好的分析能力、沟通技巧。
技能解析
- 数据分析等
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
- 团队合作精神
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- 性能调优
- 数据仓库
- 需求分析
- 精通SQL
- 架构设计
- 沟通技巧
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 仓库架构设计
- 规划设计
- 熟悉数据
- 分析能力
- 数据模型
- 开发经验
- 市场运营
- 良好的分析
- 业务指标
- SQL语言
- 深入分析
- 模型设计
- JAVA开发
- 设计相关
- 数据报表
- 团队合作精神
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 法定节假日三薪
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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